Python Pandas 合并 Excel 部分禁止科学计数法

Question

在某淘平台的后台系统导出一些详情列表的时候，因为订单号和支付单号都是很长的数字，所以如果不做禁止科学计数法的话，单号全部都错了，这回导致后面一系列的数据对不上的情况，但是文件上的金额和时间，不要禁止科学计数法的。这样子我们才能进行数据总结整理

之前有看过，有人指导说，在dtype上面选择object就可以把全部文件都使用文本状态。

import pandas as pd
import os

TMG_df = pd.DataFrame()
ALPY_df = pd.DataFrame()

for file in os.listdir('source/'):
    if file.startswith('Unlock_'):
        TMG_df = TMG_df.append(pd.read_excel('source/'+file,dtype='object'))

for file in os.listdir('source/'):
    if file.endswith('.csv'):
        ALPY_df = ALPY_df.append(pd.read_csv('source/'+file, dtype='object'))

NewWriteExcel = pd.ExcelWriter('最终合并.xlsx')

TMG_df.to_excel(NewWriteExcel, index=False, sheet_name='TMG RAW DATA')
ALPY_df.to_excel(NewWriteExcel, index=False, sheet_name='ALPY RAW DATA')

NewWriteExcel.close()

print('合并成功')

合并出来的文档，金额都是文本，不能进行计算，时间也是假时间(文本)，不能正常的筛选。

请问这个方面怎么解决呢？