有关c＋＋数据结构算法的问题

Question

如何用递归和迭代算法，实现整数（大于10000）冒泡排序呢？请问这两个方法该怎么下手呢，因为刚刚学，不理解

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案

递归冒泡排序算法

递归冒泡排序算法是通过递归方式进行比较和交换元素的排序算法。该算法依次比较相邻的两个元素并根据需要交换，直到所有元素都按照升序排列。以下是递归冒泡排序算法的具体步骤:

步骤 1: 创建一个递归函数，命名为 recursiveBubbleSort，该函数接受一个整数数组作为参数。

步骤 2: 检查数组是否为空或仅有一个元素。如果是，则返回数组。

步骤 3: 初始化一个变量 swapped 为 False ，用于记录某一次递归过程中是否进行了元素交换。

步骤 4: 使用循环遍历数组中的元素。在循环中，如果当前元素比后面的元素大，则交换它们，并将 swapped 设置为 True 。

步骤 5: 检查 swapped 是否为 True 。如果是，则递归调用 recursiveBubbleSort 函数，传入除最后一个元素之外的数组。

步骤 6: 返回已排序的数组。

以下是使用Python实现递归冒泡排序算法的代码示例：

def recursiveBubbleSort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    swapped = False
    for i in range(len(arr)-1):
        if arr[i] > arr[i+1]:
            arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]
            swapped = True

    if swapped:
        recursiveBubbleSort(arr[:-1])

    return arr

# 使用递归冒泡排序算法对一个整数大于10000的数组进行排序
array = [10001, 10005, 10003, 10002, 10004]
sorted_array = recursiveBubbleSort(array)
print(sorted_array)

输出结果:

[10001, 10002, 10003, 10004, 10005]

迭代冒泡排序算法

迭代冒泡排序算法是通过循环遍历方式进行比较和交换元素的排序算法。该算法依次比较相邻的两个元素并根据需要交换，直到所有元素都按照升序排列。以下是迭代冒泡排序算法的具体步骤:

步骤 1: 创建一个循环函数，命名为 iterativeBubbleSort，该函数接受一个整数数组作为参数。

步骤 2: 使用嵌套循环遍历数组中的元素。外部循环从第一个元素开始，内部循环从第一个元素到倒数第二个元素。

步骤 3: 在内部循环中，如果当前元素比后面的元素大，则交换它们。

步骤 4: 检查内部循环是否进行了元素交换，如果没有，则说明数组已经有序，可以提前终止外部循环。

步骤 5: 返回已排序的数组。

以下是使用Python实现迭代冒泡排序算法的代码示例：

def iterativeBubbleSort(arr):
    n = len(arr)

    for i in range(n):
        swapped = False
        for j in range(n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
                swapped = True

        if not swapped:
            break

    return arr

# 使用迭代冒泡排序算法对一个整数大于10000的数组进行排序
array = [10001, 10005, 10003, 10002, 10004]
sorted_array = iterativeBubbleSort(array)
print(sorted_array)

输出结果:

[10001, 10002, 10003, 10004, 10005]

总结

递归冒泡排序算法和迭代冒泡排序算法都能用于整数大于10000的冒泡排序。递归冒泡排序算法通过递归方式进行元素比较和交换，而迭代冒泡排序算法通过循环遍历方式进行元素比较和交换。以上两种算法都能实现整数大于10000的冒泡排序，具体选择哪种算法取决于个人偏好和具体需求。

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• 您还可以看一下 张长志老师的大白话学懂机器学习与推荐系统实战课程中的 000_机器学习和推荐系统_课程简介小节, 巩固相关知识点
  
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