购买(关键词-输出格式)

Question

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描述
提交
自定义测试
你想购买 n
样商品，第 i
件价格为 ai
。但是你只有 m
块钱，请你回答你最多可以买多少样商品。

输入格式
第 1
行 2
个正整数 n,m
，分别表示你想购买 n
样商品、你有 m
块钱。

第 2
行 n
个正整数 a1,a2,...,an
，表示商品的价格。

输出格式
仅 1
行 1
个整数，表示最多可以购买的商品样数。

样例输入
5 10
1 2 3 3 5
样例输出
4
数据范围
对于 100%
的数据，保证 1≤n≤103,1≤m≤109,1≤ai≤106
。

Daimayuan Online Judge
服务器时间: 2023-09-23 13:54:35 | 开源项目

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

首先，我们可以将商品按照价格从低到高排序，这样可以方便我们依次购买价格最低的商品。

然后，我们从价格最低的商品开始购买，直到我们的钱不够为止。

我们可以使用一个循环来实现这个过程。循环的条件是我们的钱还够购买商品，并且还有商品可以购买。

在循环中，我们首先判断当前商品的价格是否小于等于我们的钱，如果是，那么我们购买该商品，并将我们的钱减去该商品的价格。

然后，继续下一轮循环。

最后，我们可以返回购买的商品数量作为最终的结果。

以下是使用Python语言实现上述算法的代码：

def maximum_purchase(n, m, prices):
    # 将商品按照价格从低到高排序
    prices.sort()

    count = 0  # 初始化购买的商品数量为0
    for price in prices:
        # 判断当前商品的价格是否小于等于我们的钱
        if price <= m:
            # 购买该商品，将我们的钱减去该商品的价格
            m -= price
            count += 1
        else:
            # 钱不够购买商品，退出循环
            break

    return count

# 读取输入
n, m = map(int, input().split())
prices = list(map(int, input().split()))

# 调用函数并输出结果
result = maximum_purchase(n, m, prices)
print(result)

时间复杂度分析：排序的时间复杂度为O(nlogn)，循环的时间复杂度为O(n)，所以总的时间复杂度为O(nlogn + n) = O(nlogn)。由于n的范围是1到1000，所以算法的时间复杂度在可接受范围内。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^