tensorboard无法显示projector

Question

tensorboard无法显示projector的问题
我是用官方的例子，一点都没有改动，可以显示模型什么的，但是显示不了最后的三维的数据（projector）
显示的是 说我没有保存参数，但是官方的例子也没有保存参数，而且我用的pytorh的例子，为什么让我用tensorflow的保存参数的方法，
请赐教

Answer 1

【相关推荐】

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：pytorch-TensorFlow-tensorboard工具如何启动？相对路径和绝对路径的命令行启动；如何改变启动端口？
• 除此之外, 这篇博客: pytorch学习19：pytorch下tensorboard的使用中的 PROJECTOR 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  使用add_embedding来记录数值。

  add_embedding(mat, metadata=None, label_img=None, global_step=None, tag='default', metadata_header=None)

  • tag：字符串。数据名称。
  • metadata：torch.Tensor列表 或 numpy.array。一个一维列表，。
  • global_step：整形，可选。训练的step
  • walltime：浮点型，可选。默认为time.time()
  • dataformats：图像数据格式，默认为 'CHW'，即 Channel x Height x Width，还可以是 'CHW'、'HWC' 或 'HW' 等

  from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
  import torchvision
  
  writer = SummaryWriter('runs/embedding_example')
  mnist = torchvision.datasets.MNIST('mnist', download=True)
  
  writer.add_embedding(
      mnist.train_data.reshape((-1, 28 * 28))[:100,:],
      metadata=mnist.train_labels[:100],
      label_img = mnist.train_data[:100,:,:].reshape((-1, 1, 28, 28)).float() / 255,
      global_step=0
  )
  

  

  注意：有可能打开tensorboard会提示No scalar data was found。这需要在右上角将模式调整为PROJECTOR。

  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^