基于Roy-Chowdhury模型, 使用 STATA 计算天下秀(600556), 2018至2020年的真实盈余管理(包括三个异常), 求数据集,计算代码和结果
9条回答 默认 最新
关注引自强大而免费的微信小程序:皆我百晓生。如有帮助,还望采纳。
要计算天下秀(600556)的真实盈余管理,您需要以下数据集和计算代码:
数据集:
您需要收集天下秀(600556)的财务报表数据,包括盈余数据和相关的财务指标数据。这些数据通常可以从财务报表中获得,例如年度报告或公开发布的财务数据。计算代码:
在STATA中,您可以使用以下命令计算真实盈余管理:首先,加载数据集:
use "your_dataset.dta" // 替换"your_dataset.dta"为您的数据文件名然后,计算盈余管理的异常:
gen abnormal_earnings = earnings - (cffo + accruals) // 替换"earnings"、"cffo"和"accruals"为您的盈余、现金流量和应计项目变量名接下来,使用Roy-Chowdhury模型计算盈余管理的真实值:
gen real_earnings_management = abnormal_earnings / assets // 替换"assets"为您的资产变量名最后,将结果输出到一个新的数据文件:
save "result_dataset.dta", replace // 替换"result_dataset.dta"为您的结果数据文件名
结果:
计算完成后,您将得到包含真实盈余管理数据的新数据文件"result_dataset.dta"。请注意,以上代码仅提供了一个示例,您需要根据您的数据集和变量进行相应的调整。另外,Roy-Chowdhury模型是一种盈余管理的计量模型,因此您需要确保您的数据符合该模型的假设前提。也建议您在使用这种计算模型之前,仔细阅读相关文献并了解该模型的先决条件和适用范围。
解决 无用评论 打赏 举报