Trie的简单应用，求解答

Question

题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/61657/B
为什么用Trie树来解答的时候，p要从1开始枚举啊，如果从0开始枚举，只对12.5%的样例。
但是在find函数内的循环里加上，if（！p）break;就能通过，这是为啥啊，求orz告知

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

首先，让我们看一下问题中提到的代码以及问题所涉及的关键点。根据问题描述，我们可以得到以下信息：

1. 根据题目链接，问题涉及到使用 Trie 树来解决问题。
2. 问题中提到的代码中，有一个循环语句从 0 开始枚举变量 p。
3. 循环内部有一个条件判断语句 if (!p) break;。

了解了以上信息后，我们可以对问题进行分析和解答。

问题分析

根据题目链接，我们可以了解到该问题使用 Trie 树来解决。Trie 树是一种高效的字符串查找数据结构，常用于在大量字符串集合中进行快速查找和前缀匹配。Trie 树的核心思想是利用字符串的公共前缀，将相似的字符串保存在一起，从而提高查找效率。

对于问题中提到的代码中的循环语句从 0 开始枚举变量 p 的情况，我们需要注意 Trie 树的特性。在 Trie 树中，每个节点都表示一个字符，并且从根节点到当前节点的路径形成了一个字符串。根据代码中的问题，我们可以推测在循环语句从 0 开始枚举变量 p 时，可能会出现 Trie 树的根节点为空的情况。

根据这个猜测，循环内部的条件判断语句 if (!p) break; 可能是为了处理 Trie 树根节点为空的情况，并在出现这种情况时终止循环。

解决方案

为了更深入地理解这个问题，我们需要查看代码中几个关键的部分，特别是 find 函数中的实现。

首先，让我们看一下 find 函数的大致结构：

int find(int p, int depth) {
    // 遍历 Trie 树的代码
    // ...
}

在这个函数中，通常会有一个循环用于遍历 Trie 树。在循环的每一次迭代中，我们通常会根据当前字符选择下一个节点，并将下一个节点作为当前节点。

在问题中提到的代码中，循环语句从 0 开始枚举变量 p，我们猜测可能出现了 Trie 树的根节点为空的情况。在这种情况下，我们可能不能正确地选择下一个节点，并且在下一次迭代中，Trie 树将陷入无穷循环中。

为了解决这个问题，我们可以添加一个条件判断语句 if (!p) break;，在根节点为空时终止循环。这样，即使根节点为空，我们也能够正常退出循环，并避免无限循环的发生。

实际上，这个问题的根本原因可能是在构建 Trie 树的过程中，没有正确地处理字符串为空的情况。如果输入的字符串为空，即长度为 0，我们应该提前处理这种情况，并不将空字符串作为 Trie 树的一个节点。

因此，解决这个问题的关键步骤是正确地处理字符串为空的情况，并在构建 Trie 树时跳过空字符串。

下面是一个示例代码片段，演示了如何构建 Trie 树并正确地处理字符串为空的情况。

// Trie 树节点结构
typedef struct TrieNode {
    struct TrieNode* children[26];
    bool isEndOfWord;
} TrieNode;

// 构建 Trie 树
TrieNode* buildTrie(char** words, int wordsSize) {
    TrieNode* root = createNode();

    for (int i = 0; i < wordsSize; i++) {
        char* word = words[i];
        if (word == NULL || *word == '\0') {
            continue; // 跳过空字符串
        }
        insert(root, word);
    }

    return root;
}

// 插入字符串到 Trie 树
void insert(TrieNode* root, char* word) {
    int length = strlen(word);
    TrieNode* node = root;

    for (int i = 0; i < length; i++) {
        int index = word[i] - 'a';

        if (node->children[index] == NULL) {
            node->children[index] = createNode();
        }

        node = node->children[index];
    }

    node->isEndOfWord = true;
}

// 创建 Trie 树节点
TrieNode* createNode() {
    TrieNode* node = (TrieNode*) malloc(sizeof(TrieNode));

    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        node->children[i] = NULL;
    }

    node->isEndOfWord = false;

    return node;
}

通过以上的代码示例，我们可以看到如何正确地处理字符串为空的情况，并在构建 Trie 树时跳过空字符串。这样，我们就能够在查找操作中避免根节点为空的问题。

希望这个解答能够对你有所帮助。如果还有其他问题，请随时询问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^