个人如何部署LLAMA2模型？

Question

因为成本、安全等问题，无法使用各大公司训练的大模型。我想使用开源LLAMA2模型。个人有没有可能在自己的服务器上部署LLAMA2模型？有哪些硬件要求？

Answer 1

引自GPT 如有帮助 还望采纳
LLAMA2模型可以在个人服务器上部署。首先，需要在本地（或自己的远程服务器）Linux系统上申请，部署以及运行Llama2模型。在部署过程中，需要去指定的网址留下一些基本信息。

对于硬件要求，最基本的配置是单台服务器单GPU显卡（显存不低于12GB），操作系统需要安装 Ubuntu 18.04。需要注意的是，在重装系统前要备份现有存储上的相关重要数据，且GPU显卡驱动先不安装，后续会有介绍驱动和CUDA的安装步骤。

如果你希望获得更好的性能，你可能需要更高级的硬件配置。例如，最常见的方法是使用单个 NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU，该 GPU 具有 24 GB 内存，足以运行 LLaMA 模型。根据不同的精度需求，全精度llama2 70B最低显存要求：280GB，16精度llama2 7B预测最低显存要求：14GB，16精度llama2 13B预测最低显存要求：26GB，16精度llama2 70B预测最低显存要求：140GB，8精度llama2 7B预测最低显存要求：7GB，8精度llama2 13B预测最低显存要求：13GB。如果手上没有相应的服务器硬件设备，你也可以选择购买带GPU的云服务器。