目标检测从0开始训练每次预测的结果都不一样(设置了seed,model.train()等),每次也都训练到loss不再减少了,想着用一下预训练权重,但不知道训练分类任务得到主干网络的权重该怎么设置。用的是python的yolox
是修改网络训练分类任务获得主干权重!
不是有权重怎么设置了来用。
目标检测代码先训练分类任务
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- 技术宅program 2023-10-27 09:58关注
(1) 基于Pytorch的从零开始的目标检测 | 附源码 - 腾讯云. https://cloud.tencent.com/developer/article/1856798.
(2) 手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型 基于《Kaggle猫狗大战》案例_yolov5分类模型-CSDN博客. https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/126550915.
(3) 目标检测原理&代码实现(pytorch+yolov3) - CSDN博客. https://blog.csdn.net/m0_46204224/article/details/123262715.
(4) 【目标检测】基于YOLOv5的目标检测分类(Pytorch)(自定义数据集训练模型)-CSDN博客. https://blog.csdn.net/See_Star/article/details/107781537.
(5) pytorch神经网络训练及测试流程&代码_pytorch 测试_ling零零零的博客-CSDN博客. https://blog.csdn.net/weixin_44949421/article/details/124375991.解决 无用评论 打赏 举报
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