用Weka分类分析数据

Question

Weka分类分析一个有14个属性的数据集，选择“use training set”生成的J48决策树怎么只有三个属性在上面？正常吗？一般决策树分类分析数据的流程是什么样的？谢谢！

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我百晓生。

在使用Weka分类分析数据时生成的J48决策树只有三个属性在上面是正常的。J48算法是一种基于递归分区的决策树算法，它通过选择最佳的属性进行分割，并递归地在每个分割的子集上构造子树。在生成决策树时，J48算法会选择对目标变量分类最有帮助的属性。

对于决策树分类分析数据的一般流程，可以按以下步骤进行：

1. 导入数据集：使用Weka导入要进行分类分析的数据集。
2. 数据预处理：对于存在缺失值、异常值或不必要的属性等问题，需要进行数据清洗和预处理。
3. 特征选择：对于可能存在的大量属性，需要进行特征选择，选择对分类最有帮助的属性。
4. 构建决策树：在Weka中选择分类算法（如J48）和相关参数，使用训练集构建决策树模型。
5. 模型评估和调优：使用测试集对构建好的决策树模型进行评估，检查其分类准确率和性能表现，如果有需要，可以调整算法参数或使用交叉验证等方法进行模型调优。
6. 预测和应用：对新的、未知的数据应用决策树模型，进行分类预测。

以上是一般的决策树分类分析数据的流程，具体可以根据数据集的情况和需求进行调整和优化。