使用openCV同时读取两个USB摄像头，并显示摄像头画面。但实际只能显示其中一个摄像头内容？

Question

使用openCV同时读取两个USB摄像头，并显示摄像头画面。但实际只能显示其中一个摄像头内容，总是不能同时显示两个。请教大家应该怎么解决，谢谢！
代码如下：

import cv2

cap_Inner = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头
cap_Outer = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW) # 打开一个连接笔记本的外置摄像头
while (cap_Inner.isOpened() & cap_Outer.isOpened()): # 两个摄像头都被打开后
    retval, img_Inner = cap_Inner.read() # 从笔记本内置摄像头中实时读取视频
    ret, img_Outer = cap_Outer.read() # 从连接笔记本的外置摄像头中实时读取视频
    # 在窗口中显示笔记本内置摄像头读取到的视频
    cv2.imshow("Video_Inner", img_Inner)
    # 在窗口中显示连接笔记本的外置摄像头读取到的视频
    cv2.imshow("Video_Outer", img_Outer)
    key = cv2.waitKey(1) # 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    if key == 32: # 如果按下空格键
        break
cap_Inner.release() # 关闭笔记本内置摄像头
cap_Outer.release() # 关闭连接笔记本的外置摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示摄像头视频的窗口

Answer 1

基于Monster 组和AIGC的调写：若有帮助，还望采纳~~：

如果你的代码不能同时显示两个摄像头的内容，这可能是由于多种原因造成的。下面是一些可能的问题及其解决方法：

1. 驱动问题：确保两个摄像头的驱动都正确安装，并且都能独立使用。

2. USB带宽问题：如果两个摄像头都连接到同一个USB控制器，可能会由于带宽不足而无法同时工作。尝试将它们连接到电脑上不同的USB端口，特别是确保它们分别连接到USB 2.0 和 USB 3.0。

3. 摄像头索引问题：确认cv2.VideoCapture()中使用的索引号0和1分别对应于正确的内置和外置摄像头。有时可能需要更改这些值。

4. 同步问题：有时由于摄像头的帧率不同步可能会导致显示问题。但是，这通常不会阻止两个摄像头的输出显示。

5. 硬件资源：确认你的系统有足够的资源同时处理两个视频流。

6. 错误检查：增加错误检查，确保在尝试显示之前，确实从摄像头读取到了图像。

这是更新后的代码，包含了一些额外的错误检查和资源清理步骤：

import cv2

# 初始化摄像头
cap_Inner = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 内置摄像头
cap_Outer = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)  # 外置摄像头

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap_Inner.isOpened():
    print("无法打开内置摄像头")
    exit()
if not cap_Outer.isOpened():
    print("无法打开外置摄像头")
    exit()

while True:
    # 读取两个摄像头的帧
    retval_Inner, img_Inner = cap_Inner.read()
    retval_Outer, img_Outer = cap_Outer.read()

    # 确保两个摄像头都捕获到了帧
    if not retval_Inner:
        print("无法从内置摄像头读取到视频帧")
        break
    if not retval_Outer:
        print("无法从外置摄像头读取到视频帧")
        break

    # 显示摄像头的帧
    cv2.imshow("Video_Inner", img_Inner)
    cv2.imshow("Video_Outer", img_Outer)

    # 等待键盘事件
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == 32:  # 按空格键退出
        break

# 释放资源和关闭窗口
cap_Inner.release()
cap_Outer.release()
cv2.destroyAllWindows()

如果问题仍然存在，你可以根据以上建议进行排查。如果你认为USB带宽可能是问题所在，尝试将一个摄像头连接到另一台电脑上，并通过网络流的方式接收数据，来避免USB带宽问题。