某一类似消消乐游戏
例如:
用户只能点击各行[0]位对象,它将消除所有列[0]位相同名称的对象
求一个算法,输出最优的用户点击顺序
上面这个案例中:最优的点击顺序为:
求各位有没有相关算法可以搞定这个问题,除开回溯法
某一类似消消乐游戏
例如:
用户只能点击各行[0]位对象,它将消除所有列[0]位相同名称的对象
求一个算法,输出最优的用户点击顺序
上面这个案例中:最优的点击顺序为:
求各位有没有相关算法可以搞定这个问题,除开回溯法
这个问题可以通过动态规划来解决。首先,我们需要定义一个状态转移方程,表示在当前状态下,最优的点击顺序是什么。然后,我们可以使用动态规划的方法,从初始状态开始,逐步计算出所有可能的状态,并找到最优的点击顺序。
以下是一个C#版本的实现:
using System;
using System.Collections.Generic;
class Solution {
public int OptimalClickOrder(string[] names) {
int n = names.Length;
int[,] dp = new int[n, n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
dp[i, j] = -1;
}
}
return FindOptimalClickOrder(names, 0, n - 1, dp);
}
private int FindOptimalClickOrder(string[] names, int start, int end, int[,] dp) {
if (start > end) {
return 0;
}
if (dp[start, end] != -1) {
return dp[start, end];
}
int minCost = int.MaxValue;
for (int i = start; i <= end; i++) {
int cost = FindOptimalClickOrder(names, start, i - 1, dp) + FindOptimalClickOrder(names, i + 1, end, dp);
if (cost < minCost) {
minCost = cost;
}
}
dp[start, end] = minCost + 1;
return minCost + 1;
}
}
这个算法的时间复杂度是O(n^3),其中n是名字的数量。虽然这个时间复杂度相对较高,但是对于小规模的问题,这个算法已经足够高效了。如果需要处理大规模的问题,可以考虑使用更高效的算法,例如启发式搜索或者遗传算法等。