python3 opencv函数vconcat抛出异常

Question

    h_list = []
    for i in range(0, len(img_list), 3):
        new_img = cv2.hconcat(img_list[i:i + 3])  
        h_list.append(new_img)
    new_img = cv2.vconcat(h_list)   #竖屏

OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\matrix_operations.cpp:113: error: (-215:Assertion failed) src[i].dims <= 2 && src[i].cols == src[0].cols && src[i].type() == src[0].type() in function 'cv::vconcat'

python3.6
各位大giegie；如上；opencv在使用vconcat函数时出现问题；
初步排查以为是我的视频路径以及视频名称引起；后发现不是；改成英文照样出现该报错；
有没有遇见这个问题并解决了的，小生百拜且想观摩一番

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

问题分析：

根据错误信息，可以知道错误的原因是在使用cv2.vconcat函数时，输入的图像不满足要求，出现了维度不匹配的情况。具体错误信息为：(-215:Assertion failed) src[i].dims <= 2 && src[i].cols == src[0].cols && src[i].type() == src[0].type()。根据错误信息和代码，可以猜测出可能出错的地方在于cv2.hconcat函数的使用。

解决方案：

经过对问题的分析，我发现了两个可能的问题，一是每个图像的维度不匹配，二是每个图像的类型（格式）不匹配。以下是根据分析给出的解决方案：

1. 检查图片的维度：确保img_list中的每个图像的维度是一致的，即列数相同。你可以使用shape属性来检查图像的维度，例如：img.shape，其中img是一个图像的变量。如果发现有维度不一致的情况，可以调整图像的大小或者裁剪（使用resize函数或者切片操作）以确保图像的维度一致。
2. 检查图片的类型：确保img_list中的每个图像的类型（格式）是一致的，即像素值的数据类型相同。你可以使用dtype属性来检查图像的类型，例如：img.dtype，其中img是一个图像的变量。如果发现有类型不一致的情况，可以使用astype函数来进行类型转换，例如：img.astype(np.float32)。

以下是修改后的代码：

import cv2
import numpy as np

h_list = []
for i in range(0, len(img_list), 3):
    if img_list[i].shape[1] == img_list[i+1].shape[1] == img_list[i+2].shape[1]:
        new_img = cv2.hconcat(img_list[i:i+3])  
        h_list.append(new_img.astype(np.float32))
    else:
        print("图像维度不匹配")
        break

if len(h_list) == len(img_list)//3:
    new_img = cv2.vconcat(h_list)
else:
    print("图像类型不匹配")

请注意，以上解决方案是基于对问题的分析和猜测得出的，如果还是出现问题，可能需要对更多的相关信息进行分析，或者查阅OpenCV官方文档以了解更多细节。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^