Python图像处理 用morphology形态学分割图像并且计算房子数量

Question

Python图像处理
要求：用morphology分割图像并且计算房子数量
问题：在尝试各种不同kernel和iteration的erosion处理，但图里有两处物体（倒数第二排和最后一排）连结面积过大导致分割不了。
请问有什么可行的方法吗？如果有的话，请附上处理代码和处理结果。
会采纳答案，十分感谢。

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我百晓生。

在进行morphology形态学分割图像时，如果遇到物体连结面积过大导致分割困难的情况，可以尝试以下方法：

1. 调整kernel/kernel size：尝试使用不同大小的kernel来进行erosion操作，较小的kernel size可以更容易分离连结的物体。

2. 二值化图像：在进行morphology操作之前，可以先将图像进行二值化处理，将要分割的物体转换成纯白色（255）的像素点，而背景为黑色（0）。

3. 连通区域分析：在进行morphology操作后，可以利用连通区域分析方法来分析图像中的不同物体的数量和属性。通过对连通区域进行标记和计数，可以得到房子的数量。

4. 考虑使用其他图像分割方法：如果经过多次尝试仍无法成功分割房子，可以考虑使用其他图像分割方法，如基于边缘检测的方法（如Canny边缘检测）、基于阈值分割的方法等。

以上是一些常用的方法，希望对你有帮助！