香香脆脆 2023-11-23 18:38 采纳率: 100%
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写出满足上述规则的字符序列,写出根据该序列建立二叉树二叉链表的算法,设计输出该二叉树层次遍历序列,最后统计叶子结点数目。

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满足上述规则的字符序列,写出根据该序列建立二叉树二叉链表的算法,设计输出该二叉树层次遍历序列,最后统计叶子结点数目。

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-11-23 20:56
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    【以下回答由 GPT 生成】

    答案:

    当我们需要根据一个字符序列构建二叉树并输出层次遍历序列时,可以采用以下步骤:

    1. 解析字符序列,将其转化为节点列表。
    2. 首先,将字符序列拆分为单个字符,并存储到一个列表中。
    3. 然后,遍历该列表,对于每个字符,创建一个二叉树节点,并将该节点存储到一个节点列表中。

    4. 建立二叉树。

    5. 创建一个根节点,并将第一个节点列表中的第一个节点设置为根节点。
    6. 遍历节点列表中的其他节点,按照二叉树的规则将它们插入到根节点下的合适位置。

      • 如果当前节点值小于等于父节点值,则将其插入为父节点的左子节点。
      • 如果当前节点值大于父节点值,则将其插入为父节点的右子节点。
    7. 输出二叉树的层次遍历序列。

    8. 使用广度优先搜索(BFS)算法,从根节点开始按层次遍历二叉树。
    9. 创建一个队列,并将根节点放入队列。
    10. 循环执行以下步骤直到队列为空:
      • 弹出队列的队首节点,并输出该节点的值。
      • 按顺序将该节点的左子节点和右子节点(如果存在)放入队列。
    11. 输出的序列即为二叉树的层次遍历序列。

    12. 统计叶子结点的数目。

    13. 遍历二叉树的所有节点,对于每个节点,判断其是否为叶子节点。
    14. 若节点的左子节点和右子节点都为空,则该节点为叶子节点。
    15. 统计所有叶子节点的数目。

    下面是一个示例实现的代码:

    class Node:
        def __init__(self, value):
            self.value = value
            self.left = None
            self.right = None
    
    def build_binary_tree(char_sequence):
        nodes = [Node(char) for char in char_sequence]
        root = nodes[0]
    
        for i in range(1, len(nodes)):
            curr_node = nodes[i]
            parent = root
            while True:
                if curr_node.value <= parent.value:
                    if parent.left is None:
                        parent.left = curr_node
                        break
                    else:
                        parent = parent.left
                else:
                    if parent.right is None:
                        parent.right = curr_node
                        break
                    else:
                        parent = parent.right
    
        return root
    
    def level_order_traversal(root):
        if root is None:
            return []
    
        result = []
        queue = [root]
    
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            result.append(node.value)
    
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
    
        return result
    
    def count_leaves(root):
        if root is None:
            return 0
    
        if root.left is None and root.right is None:
            return 1
    
        return count_leaves(root.left) + count_leaves(root.right)
    
    
    # 示例用法
    char_sequence = "EBDFCGAH"
    root = build_binary_tree(char_sequence)
    traversal_sequence = level_order_traversal(root)
    leaf_count = count_leaves(root)
    
    print("Binary Tree Level Order Traversal:", traversal_sequence)
    print("Leaf Count:", leaf_count)
    

    请注意,以上代码仅为示例实现,具体的实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。



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