el聚合语句 关联查询 统计

Question

两个独立索引
结构如下

POST /customer_index/_doc/3
{
  "name": "John3",
  "id_card": "1234567892",
  "customer_id": "CUST003",
  "age": 25,
  "occupation": "IT",
  "gender": "Male"
}

POST /transaction_index/_doc/5
{
  "id_card": "1234567891",
  "transaction_code": "TRX002",
  "transaction_time": "2023-11-30T10:15:00",
  "transaction_name": "Purchase",
  "transaction_details": "Item purchased: ABC123, Amount: $50.00"
}

现在想通过聚合查询，查出，10年为一个阶段，每十年阶段内 客户所关联的 transaction_code 分组 统计，最高的 10个 ，最后结果 例如
10-20，客户人数100，
50人 做 TRX002
40人做 TRxx003 依次这般的 结果

Answer 1

由人工智能和答主提供，可以参考如下，如果回答的不正确，及时评论区回复，我追加回答，谢谢。
为了实现你的需求，你可以使用 Elasticsearch 的聚合功能来完成。以下是一个示例的聚合查询，以获取每个10年阶段内客户关联的 transaction_code 分组统计前10个的情况：

POST /customer_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "age_ranges": {
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          { "to": 20 },
          { "from": 21, "to": 30 },
          { "from": 31, "to": 40 },
          { "from": 41, "to": 50 },
          { "from": 51 }
        ]
      },
      "aggs": {
        "top_transactions": {
          "terms": {
            "field": "transaction_code",
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}

请注意，这只是一个基本的示例，你可能需要根据你的实际数据结构和业务需求进行调整。上述查询首先将年龄分为不同的范围，然后在每个年龄范围内使用 terms 聚合来获取每个 transaction_code 的统计信息，并限制结果为前10个。

你需要根据实际情况调整字段名和年龄范围，并确保索引中包含了正确的数据。此外，为了获得更精确的年龄范围，你可能需要在索引数据时考虑客户的出生日期等信息。

请注意，这只是一个起点，你可能需要根据你的实际数据和业务需求进行更多的调整。