诊断性META分析合并效能的检验

Question

我正在做一个诊断性meta分析，我需要比较两种诊断方法合并敏感度，特异度，以及合并sroc曲线下面积是否具有统计学差异，只知道每个纳入研究的tp fp tn fn值可以做吗，比如图片里面，是通过每个纳入研究的tp fp tn fn值和STATA计算出来的，我现在想要比较AI组分别和高年资低年资组的诊断效能（AUC、敏感性、特异性）是否具有显著性差异应该怎么做呢？（能用SPSS做吗）

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我百晓生。

当然可以使用Stata来进行诊断性meta分析的数据分析，以下是一种可能的分析方法：

1. 导入并准备数据，将每个纳入研究的tp、fp、tn和fn值整理到一个数据集中。

2. 使用metan命令进行meta分析，对敏感度、特异度和AUC分别进行合并效能分析。例如：

metan Sen, G(M) N(Total) Level(100) label(Study) from(data) fixed
metan Spe, G(M) N(Total) Level(100) label(Study) from(data) fixed
metan AUC, G(M) N(Total) Level(100) label(Study) from(data) fixed

3.使用metacum命令进行SROC曲线下面积的合并效能分析。例如：

metacum logit(Se) logit(Sp), logit(YI) at(each(AUC)) from(data) fixed

4.可以使用metareg命令进行组间比较分析，判断AI组与高年资低年资组的诊断效能是否具有显著性差异。例如：

metareg AUC, comparison(ai low) method(mi) methodoptions(bootstrap, reps(1000))

这些是可能的Stata命令示例，但具体分析方法取决于你的数据和研究问题。你还可以查阅Stata的帮助文档和资料，以获得更详细的指导和示例。

请注意，使用R语言来进行诊断性meta分析更为常见，并且有专门的包和函数可以方便地进行这些分析，但如果你更熟悉Stata，使用Stata也是可行的。