余人_ 2019-09-19 11:42 采纳率: 100%
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如何使MySQL关联查询返回结果集中相同字段不同数据 只返回一条

* tableA
* id name 
* 1 张三
* 
* tableB
* id  a_id  yifu
* 1 1       短袖
* 2 1       长袖
* 
* 
* 要求返回结果
* name   b_id1      yifu1       b_id2    yifu2
* 张三       1             短袖        2             长袖
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3条回答 默认 最新

  • 听雨停了 2019-09-19 14:43
    关注

    列转行,然后在行转列就ok了。下面是sqlServer的代码,可以参考下。

    --测试数据
    use Tempdb
    go
    --> --> 听雨停了-->生成测试数据
    
    if not object_id(N'Tempdb..#tabA') is null
        drop table #tabA
    Go
    Create table #tabA([id] int,[name] nvarchar(22))
    Insert #tabA
    select 1,N'张三'
    Go
    Select * from #tabA
    
    use Tempdb
    go
    --> --> 听雨停了-->生成测试数据
    
    if not object_id(N'Tempdb..#tabB') is null
        drop table #tabB
    Go
    Create table #tabB([id] int,[a_id] int,[yifu] nvarchar(22))
    Insert #tabB
    select 1,1,N'短袖' union all
    select 2,1,N'长袖'
    Go
    Select * from #tabB
    --测试数据结束
    
    SELECT NAME,
           id_1,
           yifu_1,
           id_2,
           yifu_2
    FROM   (
               SELECT NAME,
                      c + '_' + CONVERT(VARCHAR, rn) AS 'c',
                      v
               FROM   (
                          SELECT NAME,
                                 CONVERT(VARCHAR(10), id) AS id,
                                 CONVERT(VARCHAR(10), yifu) yifu,
                                 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY id) AS 
                                 rn
                          FROM   (
                                SELECT a.name,b.id,b.yifu 
                                FROM #tabA AS a 
                                INNER JOIN #tabB AS b ON a.id=b.a_id    
                          )aa
                      ) a
                      UNPIVOT(v FOR c IN ([id], yifu)) u
           ) b
           PIVOT(MAX(v) FOR c IN (id_1, yifu_1, id_2, yifu_2)) p
    
    
    NAME                   id_1       yifu_1     id_2       yifu_2
    ---------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
    张三                     1          短袖         2          长袖       
    
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