爬虫遇到注销用户程序无法继续执行

Question

爬取用户主页，但有的用户已经注销，没有主页链接，爬虫程序无法继续执行怎么办？

Answer 1

【相关推荐】

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7805882
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：创建数据类型和数据类型创建数组，创建特殊数组
• 您还可以看一下 张飞老师的硬件开发与电路设计速成入门到精通视频教程第一部课程中的 分析整流桥电路，电容计算小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 虽然现在有可以去码的软件了，可视频是如何自动跟踪打码的？中的 部分代码 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  导入工具

  import cv2
  import face_recognition
  import matplotlib.pyplot as plt
  # %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候，去掉注释
  import ffmpy3
  import subprocess
  import os
  from PIL import Image

  图像处理，自动跟踪打码

  def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):
      # 打码图片
      mask = cv2.imread(mask_path)
      # 读取视频
      cap = cv2.VideoCapture(input_video)
      # 读取视频参数,fps、width、heigth
      CV_CAP_PROP_FPS = 5
      CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3
      CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4
      v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)
      v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
      v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
      # 设置写视频参数，格式为 mp4
      size = (int(v_width), int(v_height))
      fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
      out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)

  已知人脸

  

   

  known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")
  biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]

  读取视频

  	cap = cv2.VideoCapture(input_video)
    while (cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()
        if ret:
            # 检测人脸
            face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
            # print(face_locations)
            # 检测每一个人脸
            for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:
                unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]
                print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))
                if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:
                    unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
  
                    # 对比结果
                    results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)
                    # 是仝卓，就将打码贴图。
                    if results[0] == True:
                        mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))
                        frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask
            # 写入视频
            out.write(frame)
        else:
            break

  

   

  保存视频

  if __name__ == '__main__':
      # 将音频保存为cut.mp3
      video2mp3(file_name='cut.mp4')
      # 处理视频，自动打码，输出视频为output.mp4
      mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')
      # 为 output.mp4 处理好的视频添加声音
      video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')

   

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