oracle 表a（2w数据量） 左连接 表b（40w数据量），表b的column2是单个值，表a的column1是由多个column2组成，left join时效率低，怎么优化

Question

oracle 表a（2w数据量） 左连接 表b（40w数据量），表b的column2是单个值，表a的column1是由多个column2组成并用逗号隔开，left join时效率低，怎么优化

表a
id          column1                        .. column 9
1            x1,x3,a1,b5                      福建
2            n1,m3,u0,i3,t9,p2,a1       北京
..
20000   o4,u6,t5,r7,w9,q1,c4        南京

表b
type     colum2  colum10
1            x1         李
2            a1         陈
3            b5         住
4            n1         阳
5            m3        我
6            u0         牛
..
200000  o4        哦
....
300000  u6        往
400000  t5         去

select a.*，b.*  from table a
left join table b
on instr(a.column,b.column)>0

Answer 1

Oracle 数据库中的左连接（LEFT JOIN）操作，特别是当连接条件涉及到字符串比较或字符串拆分时，可能会导致查询性能下降。在你描述的情况中，表a的column1是由多个来自表b的column2的值组成，这很可能需要使用到 LIKE 操作符或者其他字符串处理函数，这些都是导致性能瓶颈的常见原因。

为了优化这个查询，你可以考虑以下几个策略：

1. 使用索引：
   确保参与连接的字段（表a的column1和表b的column2）已经被正确地索引。
   如果表a的column1是组合值，可能需要考虑使用Oracle Text或者其他全文搜索工具来创建索引，提高搜索效率。
2. 预处理数据：
   如果可能的话，预先处理表a的column1，将其拆分成独立的值并存储在新的列或新的表中。这样可以直接使用这些预处理过的列进行连接操作，避免了在查询时进行字符串拆分。
3. 优化连接条件：
   尽量避免使用 LIKE 操作符进行连接，特别是在 %value% 这种形式下，因为这样的查询通常无法充分利用索引。
   如果必须使用 LIKE，尝试将其用在表b的column2上，并且确保 % 只在模式的末尾（例如 value%），这样更有可能利用索引。
4. 使用物化视图：
   如果查询的数据不是实时性要求非常高的，可以考虑使用物化视图（Materialized View）来存储预计算的连接结果。物化视图可以定期更新，以平衡查询性能和数据实时性的需求。
5. 调整数据库参数和硬件：
   根据服务器的硬件配置调整Oracle数据库的参数设置，例如增加缓冲区大小、调整执行计划等。
   确保服务器硬件资源足够，包括内存、CPU和磁盘I/O等。
6. 考虑数据库设计：
   重新评估数据库的设计，确保它是规范的，并且没有过度复杂化。有时候，简化数据库设计或重新组织数据可以显著提高查询性能。
7. 使用数据库分析工具：
   使用Oracle提供的或者第三方的数据库查询分析工具来分析查询的性能瓶颈，并根据建议进行优化。这些工具通常可以提供关于执行计划、索引使用情况、资源消耗等方面的详细信息。
   实施上述优化策略时需要根据具体情况进行权衡和调整，可能需要多次尝试和性能测试来找到最佳的优化方案。