使用jupyter notebook将邻接矩阵导入后，出现问题 NetworkXError: Input is not a correct Pandas DataFrame.
代码：
报错：
本来以为是文件太大了，把文件简化成这样，还是不行：
到底是哪里出错了，求好心的人解答一下
为什么使用jupyter notebook将邻接矩阵导入后，出现问题 NetworkXError: Input is not a correct Pandas DataFrame？
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- 2021-06-20 21:06回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：邻接矩阵转换为邻接表；邻接表转换为邻接矩阵_Atlas！的博客-CSDN博客
- 2022-05-20 13:30回答 1 已采纳 可以参考一下 基于C++的带权无向图的实现 （五）- 连通图和连通分量_-盛航的博客-CSDN博客_c++ 连通图 图的连通图，连通分量的分
- 2023-01-16 20:44回答 1 已采纳 因为它想表达类似下图这种结构，这样for里实际只用到了4句，简便
- 2023-01-09 18:22白水baishui的博客 在深度学习任务，例如推荐系统中，将关系转换为图表示，即邻接矩阵是常用的操作。通常的做法是先将关系对数据转换为图数据，然后生成该图的邻接矩阵，再存储为稀疏矩阵。但这种方法不适用于大型矩阵的操作，通常会报...
- 2023-03-14 14:09回答 2 已采纳 1.你得先知道邻接矩阵是干什么用的它里面存的是n个顶点的连接关系既然题干里说了是连通图那么n个顶点就至少有n-1个连接每个连接由两个坐标来表示，这不就是2(n-1)个吗2.无权图，相邻顶点距离全部为1
- 2017-11-26 01:06回答 3 已采纳 前面我回答了一个深度遍历的 那个也是你的问题 应该能够看到。遍历结束后若有node的标记为false则不联通
- 2023-02-28 09:33回答 2 已采纳 1，正确。因为如果是无向图，那么A节点可以通向B，B也可以通向A，那必然是偶数个1，即对称。而有向图规定这条边是A通向B，B无法通向A，即邻接矩阵中奇数个1，所以不对称。综上我觉得邻接矩阵不对称对应的
- 2024-04-22 13:31一键难忘的博客 本文介绍了如何使用Python将原始边列表转换为邻接矩阵，并进行了一系列的扩展和优化，以满足不同场景下的需求。我们从处理无向图和有向图、带权重的边列表，到使用稀疏矩阵优化内存占用，再到图的可视化和邻接矩阵...
- 2018-12-26 00:49回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/Heinz/p/10458882.html
- 2015-12-17 15:07回答 1 已采纳 http://download.csdn.net/download/yejinfu/2463153
- 2022-02-26 23:33回答 1 已采纳 例如有 10个点的全连接，i=1,10先看第 1 个点可能的邻接边，i=1, j=10，邻接边为 1-2,1-3,...1-10；再看第 2 个点可能的邻接边，i=2, 就不可能包括 1-2 了，因为
- 2022-11-23 16:14筱知知的博客 复杂网络中常常需要将得到的关系对（图一）转换为邻接矩阵，并存储为csv格式。本文将介绍两方法来进行处理：方法一是构建数据框赋予值。方法二是利用pivot () 函数将一维表转换为二维表。
- 2021-05-28 18:08回答 1 已采纳 在邻接表中，边实际上就是顶点的一部分，你可以把它们都放到顶点的结构体中，也没问题。这个地方把它单独抽象出来是为了让整个数据结构更加清晰。
- 2022-10-09 15:01零小唬的博客 将邻接矩阵转换为邻接表算法
- 2021-05-20 15:13Forest Hu的博客 本章介绍邻接矩阵有向图。在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍，这里就不再对图的概念进行重复说明了。和以往一样，本文会先给出C语言的实现；后续再分别给出C++和Java版本的实现。实现的语言虽不同，但是原理...
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