七秒鱼 2023-12-23 15:40 采纳率: 0%
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图片透明区域解析为矢量图

图片透明区域边缘按照顺序识别成dxf和plt矢量图,有经验的请联系我

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  • 专家-皆知 2023-12-23 15:42
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    引自微信小程序:皆我百晓生

    对图片透明区域解析为矢量图,可以使用以下步骤:

    1. 图片处理:使用图像库(如OpenCV)加载图片,并将背景转换为透明(如将白色背景转换为透明)。这可以通过遍历每个像素并检查其颜色来实现。
    using Emgu.CV;
    using Emgu.CV.Structure;
    
    Image<Bgra, byte> img = new Image<Bgra, byte>("path_to_your_image");
    for (int i = 0; i < img.Height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img.Width; j++)
        {
            Bgra pixel = img[i, j];
            if (pixel.Blue == 255 && pixel.Green == 255 && pixel.Red == 255) // 检查白色背景
            {
                pixel.Alpha = 0; // 将透明度设为0
                img[i, j] = pixel;
            }
        }
    }
    
    1. 转换为轮廓:使用边缘检测算法(如Canny边缘检测)将透明区域转换为轮廓。
    using Emgu.CV.CvEnum;
    using Emgu.CV.Util;
    
    Image<Gray, byte> grayImg = img.Convert<Gray, byte>(); // 将图像转换为灰度图像
    Image<Gray, byte> edgesImg = grayImg.Canny(100, 200); // 执行Canny边缘检测
    
    VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();
    CvInvoke.FindContours(edgesImg, contours, null, RetrType.List, ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);
    
    1. 导出为矢量图:使用第三方库(如NetDxf)将轮廓保存为DXF文件。
    using netDxf;
    
    DxfDocument dxf = new DxfDocument();
    for (int i = 0; i < contours.Size; i++)
    {
        List<PointF> points = contours[i].ToArray().Select(p => new PointF(p.X, p.Y)).ToList();
        Polyline polyline = new Polyline(points, true);
        dxf.AddEntity(polyline);
    }
    
    dxf.Save("path_to_save_dxf_file");
    

    注意:以上代码只是一个大致的思路,并未经过详细验证和完整测试,可能需要根据实际情况进行调整和优化。此外,对于plt格式的矢量图,可以使用相应的库进行导出,具体库的选择取决于plt格式的规范和要求。

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  • 已结题 (查看结题原因) 12月28日
  • 创建了问题 12月23日

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