常用哪些技术栈支持并发

Question

打算和同学组队完成一个项目，为实现项目对并发的要求（如图），可能需要学习哪些技术？

Answer 1

该回答引用自GPT-4o，由博主小ᶻZ࿆编写，若还有疑问可评论或留言。：

• 为了满足并发支持1000人以上同时在线使用，并确保推荐响应时间在5秒以内，通常需要学习和使用以下技术栈：

1. 负载均衡：使用负载均衡（如Nginx、HAProxy）将请求分发到多个服务器，以减轻单个服务器的压力。

2. 缓存技术：使用Redis或Memcached等缓存技术来减少数据库查询次数，提高数据读取速度。

3. 微服务架构：将应用程序拆分为多个服务，每个服务负责特定的功能模块，以提高系统的可扩展性和维护性。

4. 异步处理：使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）进行异步任务处理，减少主流程的响应时间。

5. 数据库优化：通过数据库分片、读写分离、索引优化等手段提高数据库的并发处理能力。

6. 分布式系统：利用分布式文件系统（如HDFS）、分布式计算（如Hadoop、Spark）来处理大规模数据和并发请求。

7. 高性能编程语言：选择适合高并发的编程语言和框架（如Go、Node.js、Java Spring Boot），以充分利用系统资源。

8. 监控和自动扩展：使用监控工具（如Prometheus、Grafana）实时监控系统性能，并设置自动扩展策略应对流量峰值。

9. 这些技术组合在一起，可以帮助实现大规模并发请求的处理需求，确保系统在高负载下仍然能够稳定运行。

如有帮助，题主可以帮忙采纳一下嘛，谢谢~