修改excel内容，写入到另外一个表格中

Question

原始表格长这个样子

本端设备名称 目的IP地址 下一跳地址
1007-M-EOR-01 2001::1,2001::2 2002::22002::3
1007-M-EOR-02 2001::10,2001::20 2002::202002::21
1007-M-EOR-03 2001::30,2001::40 2002::4~2002::5

想通过python程序变成下面这样
本端设备名称 目的IP地址 下一跳地址
1007-M-EOR-01 2001::1 2002::2
1007-M-EOR-01 2001::1 2002::3
1007-M-EOR-01 2001::2 2002::2
1007-M-EOR-01 2001::2 2002::3
1007-M-EOR-02 2001::10 2002::20
1007-M-EOR-02 2001::10 2002::21
1007-M-EOR-02 2001::20 2002::20
1007-M-EOR-02 2001::20 2002::21
1007-M-EOR-03 2001::30 2002::4
1007-M-EOR-03 2001::30 2002::5
1007-M-EOR-03 2001::40 2002::4
1007-M-EOR-03 2001::40 2002::5

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

import pandas as pd

# 读取原始Excel表格
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 创建一个新的DataFrame，用于存储重新格式化后的内容
new_df = pd.DataFrame(columns=['本端设备名称', '目的IP地址', '下一跳地址'])

# 遍历原始表格的每一行
for index, row in df.iterrows():
    device_name = row['本端设备名称']
    destination_ips = row['目的IP地址'].split(',')
    next_hops = row['下一跳地址'].split('~')

    # 遍历目的IP地址和下一跳地址的所有可能组合
    for dest_ip in destination_ips:
        for next_hop in next_hops:
            new_row = {'本端设备名称': device_name, '目的IP地址': dest_ip, '下一跳地址': next_hop}
            new_df = new_df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将重新格式化的内容写入到另一个Excel表格
new_df.to_excel('重新格式化的表格.xlsx', index=False)

这个解决方案使用了pandas库来处理Excel表格。首先，我们使用pd.read_excel函数来读取原始Excel表格。然后，我们创建一个新的空DataFrame来存储重新格式化后的内容。

接下来，我们使用df.iterrows()来遍历原始表格的每一行。在遍历过程中，我们对目的IP地址和下一跳地址进行拆分，得到每一组可能的组合。然后，我们创建一个新的字典，将设备名称、目的IP地址和下一跳地址插入其中，并将该字典添加到新DataFrame中。最后，我们使用new_df.to_excel将新的DataFrame写入到另一个Excel表格中。

请确保在运行代码之前安装了pandas库，可以使用pip install pandas命令进行安装。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^