AlphaGo能超越人类，因为训练时 对于模型的每个输入，都有一个100%正确的答案?

Question

AlphaGo能超越人类，因为对于模型的每个输入，都有一个100%正确的答案作为target-label?

而人类会在比如1%的情况犯错

Answer 1

不完全是这样的。AlphaGo之所以能够超越人类，是因为它结合了深度学习和强化学习技术，通过对大量棋局进行自我学习和自我对弈，不断优化和改进自己的策略和判断力。

虽然对于每个输入，AlphaGo都有一个目标标签作为参考，但这并不是它超越人类的根本原因。实际上，AlphaGo在自我对弈的过程中，会不断尝试不同的策略和走法，并根据胜负结果来调整自己的模型参数，从而逐渐提高自己的棋艺水平。

相比之下，人类棋手虽然也有自己的判断力和决策能力，但会受到很多因素的影响，比如情绪、疲劳、经验不足等等，这些因素都可能导致人类棋手在某些情况下犯错或者失误。而AlphaGo则不会受到这些因素的影响，它可以始终保持高水平的判断力和稳定性。

因此，AlphaGo超越人类的根本原因是它具有更强大的计算能力和自我学习能力，而不是因为它的目标标签总是100%正确的。