at::Tensor.data怎么提取half类型的变量？

Question

我要用pybind编译C++的混合编程实现cuda并行计算，python端采用了pytorch的变量来声明half类型，在cuda c端用at::Tensor的pytorch拓展接口接收变量并提取变量数据，再向gpu核函数传参，但是编译会报错，报错内容应该是没有half类型的结构？那我应该将half类型替换成什么才能够正确编译呢？

主要是以下程序
result = torch::zeros({row_len, RANK}, torch::device(torch::kCUDA).dtype(torch::kFloat32));
Cuda_Kernel_half<<<grid_COO, block_COO>>>(result.data<**_half_**>());

核函数的接收形参与C端调用的实参类型一致都是half，然后报错。这个核函数中half类型要替换成什么类型才能够正确转型并识别呢？

报错内容：
error LNK2019: "public: struct __half * __cdecl at::TensorBase::data_ptr(void)const " (??$data_ptr@U__half@@@TensorBase@at@@QEBAPEAU__half@@XZ) "public: struct __half * __cdecl at::Tensor::data(void)const " (??$data@U__half@@@Tensor@at@@QEBAPEAU__half@@XZ)

另：float数组为什么通过reinterpret_cast转型为half数组后，在遍历转型后的half数组并__half2float时会与原数组值不相同呢？我试了1位小数都不行

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

根据你的代码和问题描述，我理解你的目标是将PyTorch中的Half类型的变量传递给C++的CUDA核函数。根据你提供的报错信息，问题可能出在对Half类型的处理上。

1. 如何提取Half类型的数据

在PyTorch中，Half类型可以通过Tensor的data_ptr()方法来获取。你可以使用C++的指针来接收Half类型的数据。具体代码如下所示：

const at::Half* data_ptr = tensor.data_ptr<at::Half>();

这将返回一个Half类型的指针，你可以在CUDA核函数中使用。

2. 在CUDA核函数中处理Half类型

CUDA核函数无法直接处理Half类型的数据，你需要将Half类型转换为其他类型。以下是一种选择：

__global__ void Cuda_Kernel_half(__half* data) {
    // 将Half类型转换为float类型
    float value = __half2float(*data);

    // 继续处理其他代码逻辑
}

此处使用__half2float()函数将Half类型的数据转换为float类型。你可以根据需要选择其他数据类型，如double。

总结

为了解决你的问题，你需要按照上述步骤在C++的CUDA核函数中处理Half类型的数据。提取Half类型的数据后，将其转换为其他类型以便在核函数中使用。这样，你应该能够成功编译并运行你的代码。

希望这能解决你的问题！如果你还有其他疑问，请随时提问。