但是在我拆分成部分数据后报错，如何解决？(标签-网络|关键词-set)

Question

我在用R进行社会网络画图

这个代码在我总的数据中可以使用，但是在我拆分成部分数据后报错

for (i in 1:nrow(df_attributes)) {
+      v <- which(V(g)$name == df_attributes$name[i])  
+      if (length(v) > 0) {
+          V(g)$attribute1[v] <- df_attributes$gender[i]
+            V(g)$attribute2[v] <- df_attributes$obesity[i]
+             V(g)$attribute3[v] <- df_attributes$overweight[i]}
+      }
Error in i_set_vertex_attr(x, attr(value, "name"), index = value, value = attr(value,  : 
  Length of new attribute value must be 1 or 1081, the number of target vertices, not 

我尝试修改数据和使用merge进行合并都不行
希望解答

Answer 1

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• 这篇博客: 使用R中merge()函数合并数据中的 如何理解不同类型的合并 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  merge() 函数支持4种类型数据合并:

  Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE.

  Full outer join: 返回两数据框中所有行， 参数为： all=TRUE.

  Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行，参数为： all.x=TRUE.

  Right outer join: 返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行，参数为： all.y=TRUE.

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