关于#AI原生应用#的问题，如何解决？

Question

在千帆AppBuilder应用开发平台上做个“答案之书”供娱乐，但只有第一次回答能命中准确，后续提问开始跑偏，测试多次只有第一轮提问是准的，如图：只需回答一句即可，要么重复一句要么开始解释啰嗦，都不符合预期；想问是为啥

Answer 1

参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供，主要是为了帮助您快速解决问题，如下回答，您可以参考下，如有问题，评论区留言。

在AI原生应用中，尤其是基于规则或训练模型的智能问答模块，出现首次响应准确、后续提问逐渐偏离预期的情况，可能原因有以下几点：

1. 模型冷启动问题：有些AI模型在处理第一个请求时会进行初始化和学习，因此对首个问题的回答可能会比较准确。但后续由于缓存机制、模型状态更新或其他因素，导致模型表现下降。

2. 训练数据不足/过拟合：如果模型训练所用的数据集不够丰富全面，或者模型在训练过程中过拟合了初始数据，那么对于未见过或者与训练集差异较大的新问题，模型可能无法做出恰当回答。

3. 上下文理解能力欠缺：AI模型在没有充分理解和记忆对话上下文的情况下，无法连续准确地进行多轮对话，这在开放域聊天机器人中尤为常见。

4. 逻辑设计缺陷：在千帆AppBuilder平台上构建的应用中，可能存在程序逻辑上的设计问题，例如每次询问时都重新生成答案，而非根据上一轮对话内容进行动态调整。

解决这类问题的方法包括但不限于：

• 增加和优化训练数据：确保模型在足够多样化的数据集上进行训练，提升泛化能力。
• 改进模型结构：采用能够理解和记忆上下文的复杂模型架构，如Transformer系列模型。
• 对话管理策略优化：在应用开发阶段，强化对话流程管理和上下文信息存储，确保连续对话的连贯性和一致性。
• 持续迭代和调试：针对具体问题，不断调试代码逻辑和优化模型参数，以期达到理想效果。