用户在界面点击提交按钮进行提交任务,我们会实时用httpclient调用b系统的创建任务接口,在b系统上创建任务。
但是由于网络问题,我们httpclient报异常了,用户自然看到提交任务失败了。
但实际上b系统已经成功创建任务了,因为我们httpclient报错,数据库并没有关联到b系统的这个任务。b系统的这个任务就是“幽灵任务”了。
一般是怎么处理这种问题的?(重试解决的是提交任务因网络失败的问题,但是解决不了“幽灵任务”的问题)
对接第三方接口的一致性问题
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处理第三方接口调用的一致性问题,特别是防止出现“幽灵任务”的情况,通常需要采用幂等性和补偿机制的设计方案。以下是一种可能的解决方案:
1. 幂等性设计 在B系统中,创建任务的接口应该设计为幂等的。这意味着多次调用该接口对系统的影响与一次调用相同。具体到您的场景中,当A系统因为网络问题未能收到成功响应时,可以在后续某个合适的时间点(例如通过定时任务或重试机制)再次发起请求,而不会导致任务被重复创建。
// 假设这是B系统的创建任务接口,使用唯一任务ID确保幂等性 @POST @Path("/create-task") public Response createTask(@QueryParam("taskId") String taskId, TaskInfo taskInfo) { if (taskExists(taskId)) { // 如果任务已存在,则返回成功,表明幂等操作完成 return Response.ok().build(); } else { // 正常创建任务,并记录相关信息 createNewTask(taskId, taskInfo); return Response.created(new URI("/tasks/" + taskId)).build(); } }
2. 异步处理和事务回查 在A系统调用B系统接口后,可以将请求放入消息队列,通过异步消费者来处理回调和确认机制。
- A系统将任务创建请求发送至消息队列。
- 消费者从消息队列取出请求并尝试调用B系统的创建任务接口。
- 若调用成功,消费者更新A系统的数据库关联信息。
- 若调用失败,将消息重新放回队列等待下次重试,或者进入死信队列进行人工干预。
3. 补偿机制 对于已经发生异常但实际在B系统创建成功的任务,可以通过定期的数据校验(比如全量或增量数据对比)来发现并修正这种不一致状态。这通常涉及到在A系统中实现一个同步或校验服务,它可以查询B系统的任务状态,并据此更新A系统的数据库。
// 假设这是一个定时任务或服务,用于同步A、B系统间的任务状态 @Service public class DataConsistencyService { @Autowired private BSystemApiClient bSystemApiClient; @Autowired private ASystemRepository aSystemRepository; @Scheduled(cron = "0 0/15 * * * ?") // 每15分钟执行一次 public void syncTasks() { List<TaskInfo> tasksInBSystem = bSystemApiClient.getAllTasks(); for (TaskInfo task : tasksInBSystem) { if (!aSystemRepository.existsByTaskId(task.getId())) { // 在A系统中补充创建或关联此任务 aSystemRepository.createOrUpdateTask(task); } } } }
以上代码仅为示例,并未考虑所有细节,如具体的错误处理、数据库操作以及httpclient的配置等。在实际应用中,请根据自身业务需求和技术栈进行调整优化。同时,引入分布式事务框架(如Seata、TCC模式)也能更好地解决跨系统的数据一致性问题。
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