pandas的pd.to_datetime函数有bug,是什么原因?怎么办?请问

Question

import pandas as pd

time_1 = '08:00:00.500'
time_1 = pd.to_datetime(time_1)
print(time_1)

打印结果:(多次运行)

时而是:2024-02-15 08:00:00

时而是:2024-02-15 08:00:00.500000

Answer 1

参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供，主要是为了帮助您快速解决问题，如下回答，您可以参考下，如有问题，评论区留言。

pd.to_datetime 函数本身并没有明显的bug，但是从您描述的现象来看，这个问题可能并不是函数本身的错误，而是由于解析逻辑和输入格式不明确导致的。

当您提供给 pd.to_datetime 的字符串 '08:00:00.500' 时，默认情况下，pandas会尝试将其解析为日期时间对象，但由于缺少年月日信息，pandas会填充当前日期（在您的情况中是2024年2月15日）来创建完整的日期时间对象。

对于时间部分，.500 表示的是微秒级别的时间精度，因此正确的输出应该是包含 .500000 微秒的。

打印结果不稳定的情况可能是因为：

1. 运行环境的当前日期变化：因为没有指定具体的日期，所以每次运行时如果系统当前日期不同，组合出来的完整日期时间也会不同。
2. 版本或内部实现差异：虽然不太可能是bug，但在不同的pandas版本中，对于这种缺失日期部分的时间字符串处理逻辑可能会有所调整。

要确保稳定的结果，请始终指定完整的日期时间字符串，或者通过添加参数明确解析格式。例如：

import pandas as pd

time_1 = '08:00:00.500'
# 指定格式，同时强制加上今天的日期
time_1 = pd.to_datetime('2024-02-15 ' + time_1, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(time_1)

这样无论何时运行，只要当天是2024年2月15日，都会得到稳定的输出结果 2024-02-15 08:00:00.500000。