import pandas as pd
time_1 = '08:00:00.500'
time_1 = pd.to_datetime(time_1)
print(time_1)
import pandas as pd
time_1 = '08:00:00.500'
time_1 = pd.to_datetime(time_1)
print(time_1)
参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供,主要是为了帮助您快速解决问题,如下回答,您可以参考下,如有问题,评论区留言。
pd.to_datetime
函数本身并没有明显的bug,但是从您描述的现象来看,这个问题可能并不是函数本身的错误,而是由于解析逻辑和输入格式不明确导致的。
当您提供给 pd.to_datetime
的字符串 '08:00:00.500'
时,默认情况下,pandas会尝试将其解析为日期时间对象,但由于缺少年月日信息,pandas会填充当前日期(在您的情况中是2024年2月15日)来创建完整的日期时间对象。
对于时间部分,.500
表示的是微秒级别的时间精度,因此正确的输出应该是包含 .500000
微秒的。
打印结果不稳定的情况可能是因为:
要确保稳定的结果,请始终指定完整的日期时间字符串,或者通过添加参数明确解析格式。例如:
import pandas as pd
time_1 = '08:00:00.500'
# 指定格式,同时强制加上今天的日期
time_1 = pd.to_datetime('2024-02-15 ' + time_1, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(time_1)
这样无论何时运行,只要当天是2024年2月15日,都会得到稳定的输出结果 2024-02-15 08:00:00.500000
。