qq_41712751 2024-02-16 04:02 采纳率: 0%
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dify知识库的问答,AI仍然会回答跟知识库无关的问题,请指导!

博主你好,拜读了你多篇关于dify的应用,很感谢通过你图文并茂的文章,我初步搭建起了dify的在线应用,但是我目前还是碰到一个尝试了很久还没有解决的问题:dify基于知识库的问答,AI仍然会回答跟知识库无关的问题。我在基本模式或专家模式下,都尝试填入以下提示词:

Use the following context as your learned knowledge, inside <context></context> XML tags.
<context>
{{#XX简介#}}
</context>
When answer to user:
- If you don't know, just say that you don't know.
- If you don't know when you are not sure, ask for clarification.
Avoid mentioning that you obtained the information from the context.
And answer according to the language of the user's question.
你是XX AI知识库的助手,你需要按照上文得到的知识库的内容进行回答,当没有搜索到相关知识时,不要瞎说,也不要回答不知道,要帮助用户改进问题引导到可能的问题上。对于实在不知道或者不确定的事情不要瞎说,不要随意回答,一定要保证你作为XX AI知识库助手的严谨性,避免商业纠纷和法律、道德风险. 不要和用户闲聊,请时刻记住你是XX AI知识库助手的身份!

恳请你多多指教,该如何进一步设置,我愿意为您的指导付费,感激不尽!盼复。

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  • 知识就是冻梨 2024-02-16 04:03
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    qq_41712751 上午好☀️☀️☀️️
    本答案参考通义千问

    遇到的问题: 尽管使用了 <context> 标签来指示Dify模型使用特定的知识库内容,但在实际对话中,AI仍然会回答与知识库无关的问题。

    解决方案:

    1. 明确知识输入上下文(Context): 在Dify配置文件(如 .diftdialog.yml)中,在意图(Intent)或对话流程(Dialogue Flow)对应的场景(Scenario)中,确保正确设置了知识输入上下文。将提示词 <context> 格式化为正确的XML结构,并插入所需的知识内容:

      - intent: XX_Intent
        scenarios:
          - trigger: "用户问题"
            steps:
              - action: "utter_greet"
                utterance: "{{ greet }}"
              - action: "utter_ask_context"
                data:
                  text: "<context>{{#XX简介#}}</context>"
              - action: "retrieve_facts"
                entity: "knowledge"
                slots:
                  - name: "knowledge"
                    type: "text"
                    value: "{{ context }}"
              - action: "handle_answer"
                condition: "facts_not_found"
                utterance: "抱歉,我没有找到与{{#XX简介#}}相关的信息。请再次描述您的问题或提供更具体的信息。"
              - action: "handle_answer"
                condition: "facts_found"
                utterance: "根据{{#XX简介#}},我了解到...{{ facts.found[0].text }}"
      

      请将 XX_IntentXX简介 替换为实际的意图名称和知识库相关内容。

    2. 处理“不知道”和“请求澄清”的情况: 确保在 handle_answer 部分添加适当的逻辑条件,以区分不同场景并给予合适的回应。例如:

      - action: "handle_answer"
        condition: "facts_not_found && is_confidence_low"
        utterance: "我不确定,但我认为您可能是在问有关{{#XX简介#}}的问题。可以请您提供更多信息吗?"
      - action: "handle_answer"
        condition: "facts_not_found && is_confidence_medium"
        utterance: "我不确定答案,但根据现有信息,我无法直接回答。请确认您的问题是关于{{#XX简介#}}的。"
      
    3. 检查意图匹配和实体提取: 确认Dify是否正确识别了用户的意图,并从文本中成功提取出知识库上下文关键词。如果需要调整正则表达式或实体链接器,请查阅Dify文档并相应地更新配置。

    4. 重新训练模型: 如果上述步骤无法解决问题,考虑使用已有的知识库数据对Dify模型进行重新训练,以便更好地理解和适应指定的知识库内容。

    注意点:

    • 使用 <context> 标签时,确保XX简介部分是有效的键值对形式。
    • 实时监控对话日志,分析出现无关回答的具体情境,以便针对性地优化处理逻辑。

    付费咨询服务: 如有需要深入定制或调优Dify配置的需求,您可以联系博主或其他专业人士获取付费咨询服务,他们会根据具体情况为您提供详细的实施方案。

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