sh make.sh后运行显示ModuleNotFoundError: No module named 'DCN'

Question

Build and install DCN module.
cd THIS_PROJECT_ROOT/src/model/deformconv
sh make.sh
运行main.py后出错
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 28, in
from model.completionformer import CompletionFormer
File "/hy-tmp/CompletionFormer-main/CompletionFormer-main/src/model/completionformer.py", line 8, in
from .nlspn_module import NLSPN
File "/hy-tmp/CompletionFormer-main/CompletionFormer-main/src/model/nlspn_module.py", line 3, in
from .modulated_deform_conv_func import ModulatedDeformConvFunction
File "/hy-tmp/CompletionFormer-main/CompletionFormer-main/src/model/modulated_deform_conv_func.py", line 13, in
import DCN
ModuleNotFoundError: No module named 'DCN'

为什么这样啊，在租用的云服务器JupyterLab上运行的，是DCN加载不了python库中去吗？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

您在运行项目时遇到了找不到DCN模块的问题，这通常意味着Python环境无法正确识别并加载名为“DCN”的库。根据路径信息，这个DCN可能是指Deformable Convolutional Networks (可变形卷积网络) 的相关实现。

要解决这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 确认DCN库是否已安装： 在您的云服务器Python环境中，检查DCN库是否已经通过pip或其他方式正确安装。如果没有安装，根据官方或GitHub仓库的指示进行安装。例如，如果是mmcv库中的DCN模块，可以尝试执行以下命令来安装（假设使用的是mmcv-full）：

   pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{your_python_version}/{cuda_version}/index.html
   

   其中{your_python_version}和{cuda_version}需要替换为实际的Python版本和CUDA版本号。

2. 本地编译与安装： 根据您提供的信息，似乎项目内部有一个编译DCN模块的过程，您已经在项目目录下执行了sh make.sh。确保该脚本成功编译并安装了所需的DCN库到Python能够找到的地方（通常是PYTHONPATH环境变量包含的路径下）。如果make.sh是用于编译本地源码的，那么请检查编译过程是否有错误，并且确认生成的.so文件（动态链接库）是否被正确地放置到了相应的Python package路径下。

3. 更新PYTHONPATH： 如果DCN库是自定义编译安装的，您可能需要手动将编译后的路径添加到PYTHONPATH环境变量中，以便Python能找到这个模块。例如：

   export PYTHONPATH=/path/to/compiled/dcn:$PYTHONPATH
   

4. 重启JupyterLab内核： 完成上述步骤后，确保重启JupyterLab notebook的内核，使新的环境变量生效。

5. 验证安装： 在Python环境中导入DCN模块以验证安装是否成功，如：

   import DCN
   

若以上方法仍无法解决问题，请查阅该项目文档或README.md，了解DCN模块的具体安装要求和步骤。同时，查看make.sh脚本内容以及项目代码中对DCN模块引用的部分，确保其正确性和兼容性。