为什么我的yoloV5域模型都训练出来了，但是yoloV5里面部分会显示错误，我想的是已经训练出来的一个模型，再根据这个模型去训练一个识别视频的

Question

最新更正，yolov5自带的models还有utils代码报错已经解决了，但是我自己去写的那个还是没有解决，他还是有报错。
我只是把那个路径给改了一下，就是在from和import那个里面去改了一下，他可能是因为我藏的太深了，他找不到？但是我自己写的这个代码，它的那个还是报错。

最新更正，虚拟环境没有问题，因为我就创建了一个V5的环境，依赖库之类的，我也按照文件里面那个文件去下载了。而且预训练模型都已经出来了，不知道为什么。就是model里面的Python文件，还有utils里面的文件都有报错。为什么啊，重新跑一遍训练模型都没有问题啊
而且报错都是类似于我下面给的那个图片里面的。

为什么我的yoloV5域模型都训练出来了，但是yoloV5里面部分会显示错误，我想的是已经训练出来的一个模型，再根据这个模型去训练一个识别视频的。但是写的代码会报错，为什么呢？后来我看他里面的东西都有报错

，我不太清楚能不能帮我解释一下，我是真不懂，搜也搜不出来

最短的那个是根据模型去识别视频的代码

Answer 1

参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供，主要是为了帮助您快速解决问题，如下回答，您可以参考下，如有问题，评论区留言。

当您提到Yolov5训练出来的模型在应用到视频识别时出现错误，这个问题可能涉及到多个方面。以下是一些可能出现问题的原因：

1. 模型加载问题：

   • 您可能没有正确地加载预训练模型。确保使用正确的路径和文件名加载权重文件（.pt或.weights），并且使用的模型结构与权重文件对应。

2. 环境配置不一致：

   • 训练模型的环境和运行测试代码的环境可能有所不同，比如不同版本的库或者依赖项。例如，OpenMP报错OMP:Error#15表明可能存在多线程初始化冲突，这可能是由于不同版本的Intel MKL或OpenMP库导致的。

3. 视频读取与处理问题：

   • 在使用OpenCV或其他库读取视频时可能会出现问题，如编码格式不兼容、帧率问题等。

4. 数据预处理不匹配：

   • 训练模型时采用的数据预处理方式，在处理视频帧时如果没有保持一致，可能导致输入尺寸、归一化等操作不匹配，进而影响模型预测结果。

5. 模型适应性问题：

   • 如果视频中的目标物体与训练数据集中物体差异较大（光照、角度、大小等），模型可能无法很好地泛化到新的视频场景中。

6. 代码实现细节：

   • 在编写识别视频的代码时，有可能存在逻辑错误或参数设置不当，比如模型推理时未正确处理每一帧的结果，或者对输出框进行非极大值抑制（NMS）等后处理步骤有误。

为了进一步提供帮助，请分享具体的错误信息以及您的代码片段，这样可以更准确地定位问题所在。