请问这种量表怎么用spss量化分析（作为中介模型的因变量

Question

需要量化该问卷得到的数据进行数据分析，分析与其他变量之间的相关性以及中介效应。请问有人知道怎么量化这种问卷数据进行分析吗🙏感激不尽。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在SPSS中量化和分析这种性别刻板印象量表数据，首先需要将文本数据转换为数值变量，并且根据问题描述构建因变量（中介模型中的潜在中介变量）。这里假设你已经将问卷数据录入到了SPSS中，每一项的得分从0到4，分别代表“同样重要”、“稍微更适用于女性”、“较适用于女性”、“非常适用于女性”以及“仅适用于女性”，反之亦然。

以下是处理和分析该量表数据的步骤：

1. 数据预处理：
   • 将每个条目的“more for women”或“more for men”的得分转换为数值变量。例如，“3 more for women”赋值为3，“2 more for men”赋值为-2（使用负数表示更适合男性），“same”赋值为0。
   • 创建新的变量，对每项任务计算性别差异得分。

RECODE 
  (item1 MORE FOR WOMEN = 3 TO 4) (item1 MORE FOR MEN = -3 TO -4)
  (item2 MORE FOR WOMEN = 3 TO 4) (item2 MORE FOR MEN = -3 TO -4)
  ...
  INTO item1_score item2_score ...

1. 创建汇总变量：
   • 如果你想分析整体的性别刻板印象程度，可以计算所有条目的总分或平均分。

COMPUTE gender_stereotype_total = SUM(item1_score TO item_n_score).
EXECUTE.

COMPUTE gender_stereotype_mean = MEAN(item1_score TO item_n_score).
EXECUTE.

1. 相关性分析：
   • 分析这个汇总变量或其他单个条目得分与你的自变量和潜在中介变量之间的相关性。

CORRELATIONS VARIABLES=gender_stereotype_total your_independent_variable potential_mediator
  /STATISTICS COEFFICIENTS.

1. 中介效应检验：
   • SPSS本身不直接支持中介效应的图形化展示及统计检验，但可以通过PROCESS宏来实现。首先确保你已安装了Andrew F. Hayes的PROCESS插件（如果未安装，请先下载并按照其说明安装：PROCESS插件）。
   • 使用PROCESS进行间接效应、直接效应和总效应的检验：

* 运行PROCESS宏（假设你已经安装了PROCESS）。
DEFINE !PROCESS !
  /MODEL indirect = your_independent_variable -> mediator -> dependent_variable
  /INDIRECT effect = your_independent_variable ON dependent_variable THROUGH mediator
  /RESIDUAL.
!ENDDEFINE.

!PROCESS.

请替换上述代码中的your_independent_variable、mediator和dependent_variable为实际对应的变量名。

请注意，以上代码仅为示例，具体应用时需根据实际情况调整。同时，在进行中介效应分析前，务必确保满足线性回归模型和中介效应检验的前提条件。