2301_79861214 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问
这段C++代码定义了一个解决动态规划问题的函数solve()
,用于求解一个特定类型的优化问题。以下是代码逐行解释:
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#include<iostream>
: 引入输入输出流库,用于从用户那里获取输入和输出结果。
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using namespace std;
: 使用std
命名空间,可以简化代码中std::
的使用。
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定义一个二维数组dp[15][(1<<14)+10]
,用于存储动态规划的状态。dp[i][j]
表示前i
行中选择某些元素(二进制表示为j
)的最大价值。
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定义另一个二维数组a[15][15]
,用于存储给定的矩阵数据。
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函数solve()
的开始:
void solve() {
// ...
}
-
这里是一个嵌套的三重循环,用于初始化矩阵a
:
for(int i=1;i<=13;i++)
: 遍历矩阵的行数。for(int j=1;j<=13;j++)
: 遍历矩阵的列数,并读取每个元素到a[i][j]
。cin>>a[i][j];
: 从标准输入读取整数并存储在矩阵中。
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接下来是动态规划的核心部分:
for(int i=1;i<=13;i++)
: 从第二行开始遍历矩阵。for(int j=0;j<(1<<14);j++)
: 对所有可能的选择(从无选择到选择所有元素)进行遍历。for(int k=0;k<13;k++)
: 遍历当前行中的元素。if(j>>k&1)
: 判断是否选择了第k+1
列的元素(j
的第k
位为1表示选择)。dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j^(1<<k)] + a[i][k+1]);
: 更新dp[i][j]
,如果选择第k+1
列,将其与不选的dp[i-1][j^(1<<k)]
加上当前行的值取较大值。
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最后,计算并输出结果:
cout<<dp[13][(1<<14)-1];
: 输出最终的最大值,即选择所有元素时的最优解。
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main()
函数调用solve()
函数,然后返回0表示程序正常结束。
解决方案总结:
- 初始化矩阵
a
。 - 使用动态规划算法计算
dp
数组。 - 最后输出
dp[13][(1<<14)-1]
作为答案。
代码修改建议:
如果代码中的1<14
应该是(1<<14)
,因为1<14
是一个比较表达式,不是位运算。修复后的代码如下:
int dp[15][(1<<14)+10];
完整代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int dp[15][(1<<14)+10];
int a[15][15];
void solve() {
for(int i=1; i<=13; i++) {
for(int j=1; j<=13; j++) {
cin >> a[i][j];
}
}
for(int i=1; i<=13; i++) {
for(int j=0; j<(1<<14); j++) {
for(int k=0; k<13; k++) {
if(j & (1 << k)) { // 修改这里,使用位与运算符代替比较
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j ^ (1 << k)] + a[i][k+1]);
}
}
}
}
cout << dp[13][(1<<14)-1];
}
int main() {
solve();
return 0;
}