SQLite的sum函数小数失真问题

Question

SQLite的sum函数小数失真问题
比如x.21和x.52得到的结果却是x.729996

Answer 1

小皮蛋^_^ 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

SQLite的SUM函数在处理小数时可能会出现精度丢失的问题，这是因为SQLite使用固定大小的内存来存储浮点数，这可能导致精度损失。 以下是可能的原因和解决方案：

1. 原因一：浮点数精度问题

   • SQLite在内部以二进制形式存储浮点数，这种表示方式可能导致精度丢失，特别是在进行加法运算时。

2. 原因二：内存限制

   • SUM函数会将所有输入值相加，如果数值过多或者数值本身过大，可能会超出SQLite内部的内存限制，导致精度问题。

解决方案：

1. 使用ROUND函数

   • 如果你需要保留特定的小数位数，可以先对结果应用ROUND函数。例如：

   SELECT ROUND(SUM(your_column), 2) FROM your_table;
   

   这将确保结果只保留两位小数。

2. 使用REAL类型代替FLOAT

   • 尽管两者在大多数情况下表现相同，但REAL类型在某些情况下可能会提供更好的精度。

   ALTER TABLE your_table MODIFY COLUMN your_column REAL;
   

3. 优化查询

   • 如果可能，尽量避免在单个查询中处理大量数据，分批处理或者使用临时表可以减少内存压力。

4. 增加系统资源

   • 如果你的数据库服务器有足够的内存，你可以尝试增加SQLite的工作内存，但这可能会增加服务器的整体资源消耗。在SQLite配置文件（sqlite3.conf）中设置cache_size参数，如cache_size=100000（单位为KB或MB）。

5. 考虑使用其他数据库系统

   • 如果精度要求非常高，SQLite可能不是最佳选择，你可以考虑使用支持更高精度浮点数的数据库系统，如PostgreSQL或MySQL。

请注意，这些解决方案并不能完全解决所有情况下的精度问题，因为浮点数的精确性在计算机科学中始终存在局限性。