SQLite的sum函数小数失真问题
比如x.21和x.52得到的结果却是x.729996
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- Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 2024-02-29 18:50关注
小皮蛋^_^ 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问SQLite的SUM函数在处理小数时可能会出现精度丢失的问题,这是因为SQLite使用固定大小的内存来存储浮点数,这可能导致精度损失。 以下是可能的原因和解决方案:
-
原因一:浮点数精度问题
- SQLite在内部以二进制形式存储浮点数,这种表示方式可能导致精度丢失,特别是在进行加法运算时。
-
原因二:内存限制
- SUM函数会将所有输入值相加,如果数值过多或者数值本身过大,可能会超出SQLite内部的内存限制,导致精度问题。
解决方案:
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使用
ROUND
函数- 如果你需要保留特定的小数位数,可以先对结果应用
ROUND
函数。例如:
SELECT ROUND(SUM(your_column), 2) FROM your_table;
这将确保结果只保留两位小数。
- 如果你需要保留特定的小数位数,可以先对结果应用
-
使用
REAL
类型代替FLOAT
- 尽管两者在大多数情况下表现相同,但
REAL
类型在某些情况下可能会提供更好的精度。
ALTER TABLE your_table MODIFY COLUMN your_column REAL;
- 尽管两者在大多数情况下表现相同,但
-
优化查询
- 如果可能,尽量避免在单个查询中处理大量数据,分批处理或者使用临时表可以减少内存压力。
-
增加系统资源
- 如果你的数据库服务器有足够的内存,你可以尝试增加SQLite的工作内存,但这可能会增加服务器的整体资源消耗。在SQLite配置文件(
sqlite3.conf
)中设置cache_size
参数,如cache_size=100000
(单位为KB或MB)。
- 如果你的数据库服务器有足够的内存,你可以尝试增加SQLite的工作内存,但这可能会增加服务器的整体资源消耗。在SQLite配置文件(
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考虑使用其他数据库系统
- 如果精度要求非常高,SQLite可能不是最佳选择,你可以考虑使用支持更高精度浮点数的数据库系统,如PostgreSQL或MySQL。
请注意,这些解决方案并不能完全解决所有情况下的精度问题,因为浮点数的精确性在计算机科学中始终存在局限性。
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