关于tensorflow和anaconda的问题

Question

各位好，我这段时间在学习tensorflow，但看视频说，要先下载anaconda来管理环境，但，下载anaconda是会包括一个python的。
不过因为之前已经在电脑上面下载了一个最新的python版本，所以想请问一下，可不可以利用现在电脑上已有的最新python版本来和anaconda配合。
会不会anaconda只能需要特定的一个python版本？，如果可以的话，怎么操作呢

Answer 1

吃瓜の君 上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

答案如下：

TensorFlow并不强制要求使用Anaconda，你可以直接在你的Python环境中安装它。然而，Anaconda确实提供了方便的包管理和虚拟环境功能，这在处理多个项目或依赖项时非常有用。

如果你已经有了一个独立安装的Python版本，并且想与Anaconda共存，以下是操作步骤：

1. 安装独立的Python版本（如果尚未安装）：

   • 如果没有安装，访问Python官网下载并安装你需要的Python版本。

2. 创建一个虚拟环境： Anaconda允许你在同一台机器上创建多个独立的Python环境。打开命令行（Windows: cmd或PowerShell，Mac/Linux: Terminal），然后导航到你的工作目录，然后运行以下命令创建一个新的虚拟环境（假设你想要的Python版本是3.7）：

   conda create --name my_tensorflow_env python=3.7
   

   这将创建一个名为my_tensorflow_env的新环境，其中Python版本为3.7。

3. 激活虚拟环境： 在创建了虚拟环境后，你需要激活它，以便在该环境下安装TensorFlow和其他依赖。在命令行中输入：

   conda activate my_tensorflow_env
   

4. 安装TensorFlow： 现在，你可以使用conda或pip来安装TensorFlow：

   conda install tensorflow
   # 或者
   pip install tensorflow
   

5. 在虚拟环境中工作： 每次你需要在该环境工作时，记得激活它。完成后，可以通过以下命令退出虚拟环境：

   conda deactivate
   

这样，你就可以在独立的Python环境中与Anaconda一起使用TensorFlow了，而不会影响你的全局Python环境。