thingsboard平台，postgres 查询问题

Question

WITH all_dates AS (
    SELECT
        date_trunc ('day', d) AS DAY
    FROM
        generate_series (
            :startTs :: TIMESTAMP,
            :endTs :: TIMESTAMP,
            '1 day' :: INTERVAL
        ) d
),
 subquery AS (
    SELECT
        date_trunc (
            'day',
            to_timestamp (ts / 1000)
        ) AS DAY,
        COALESCE (
            MAX(
                CASE
                WHEN ABS(dbl_yb__v) = max_abs_dbl_yb__v THEN
                    dbl_yb__v
                END
            ),
            0.00
        ) AS original_value
    FROM
        (
            SELECT
                ts,
                dbl_yb__v,
                MAX(ABS(dbl_yb__v)) OVER (
                    PARTITION BY date_trunc (
                        'day',
                        to_timestamp (ts / 1000)
                    )
                ) AS max_abs_dbl_yb__v
            FROM
                ts_kv_hour
            WHERE
                entity_id = : entityId
            AND (
                key_id = : keyId1
                OR key_id = : keyId2
            )
            AND dbl_yb__v < 10000
            AND dbl_yb__v > - 10000
        ) subquery_inner
    GROUP BY
        DAY
) SELECT
    ad. DAY,
    COALESCE (sq.original_value, 0.00) AS original_value
FROM
    all_dates ad
LEFT JOIN subquery sq ON ad. DAY = sq. DAY
ORDER BY
    ad.DAY

在thingsboard 平台，不执行也不报错

Answer 1

江户川西瓜 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

在ThingsBoard平台上，如果您遇到了SQL查询不执行也不报错的问题，可以按照以下步骤进行排查和解决：

1. 确认参数设置： 确保:startTs, :endTs, :entityId, :keyId1和:keyId2这些参数都正确设置了有效的值。ThingsBoard中的SQL查询通常会使用变量替换实际的参数值。

2. 检查数据源与表结构： 验证ts_kv_hour表是否存在，并且其列（如ts, dbl_yb__v, 和 key_id）的名称和类型是否与查询中使用的完全一致。

3. 验证权限： 检查当前用户或角色是否有足够的权限来访问ts_kv_hour表并执行所需的查询操作。

4. 测试SQL语句： 尝试在PostgreSQL数据库管理工具（例如pgAdmin或者命令行）中直接运行这个SQL查询，看是否能正常返回结果。如果在这里能够成功执行，则问题可能出在ThingsBoard平台对SQL查询的处理机制上。

5. 查看ThingsBoard日志： 查看ThingsBoard的日志文件，查找有关此查询的任何错误信息或警告，这可能会提供关于问题的具体原因。

6. 平台兼容性检查： 虽然上述SQL查询是基于PostgreSQL语法编写的，但确保ThingsBoard版本和配置支持这样的复杂查询。

7. 简化查询以排除复杂度导致的问题： 尝试简化该查询，逐步加入复杂的部分，直到找到引发问题的部分。

通过以上步骤，您应该能找到问题所在并进行相应的修复。如果在PostgreSQL数据库中查询能够正常执行，那么需要进一步研究ThingsBoard如何处理和执行SQL查询，以及它与后端数据库的交互方式。