github项目dive_into_deep_learning中ch02的03报错‘No module named 'd2lutil'，我安装了d2l包

Question

最近在跟着李沐学习深度学习，在github上找了份课程的python代码《dive_into_deep_learning》，想自己跟敲一遍，安装了d2l，其他代码可以正常运行，在ch2 03里‘import d2lutil.common as common’显示No module named 'd2lutil'，github下载的代码可以运行但是我自己写的却会报错，运行的python环境也都是Python 3.9 (d2l) (2)。

Answer 1

求士。 中午好🌞🌞🌞
本答案参考ChatGPT-3.5

这个问题出现的原因可能是路径问题或者导入包的问题。以下是解决该问题的一些可能方法：

1. 确认安装的d2l包是否与代码中的导入命令一致，包括d2l和d2lutil包。可以使用pip show d2l确认已安装的d2l版本，确保是最新版本。如果安装的是旧版本，可以尝试卸载旧版本并重新安装。

2. 查看d2lutil模块文件是否存在。如果是自己下载的代码，可以进入代码文件的目录，检查是否存在d2lutil.py文件。如果没有，请从源代码的github仓库中获取缺少的文件。

3. 检查代码的相对路径是否正确。如果代码中使用import d2lutil.common as common这样的相对导入语句，确保d2lutil.py文件与当前代码文件在同一目录下。如果不在同一目录下，可以调整路径或者使用绝对路径来导入模块。

4. 确认Python环境是否正确。确保你所运行的Python环境是正确的，即安装了d2l包的Python环境。可以使用which python命令查看当前使用的Python解释器路径，确保与安装d2l包的Python环境一致。

5. 检查环境变量是否正确配置。如果你的代码中使用了自定义的环境变量，如os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"，请确保环境变量设置正确。

解决方案：

1. 确认d2l的安装情况，确保版本正确。
2. 确认d2lutil模块文件是否存在，如果不存在需要下载补全。
3. 检查相对路径或绝对路径是否设置正确。
4. 确认Python环境配置正确，确保使用的Python解释器是安装了d2l包的环境。
5. 确认环境变量的设置是否正确。

以下是修改后的代码示例（如果有代码，请提供修改后的代码）：

import os
import sys
import numpy as np
import torch
from d2l import torch as d2l
from d2lutil import common

# 其他代码

注意，在导入d2lutil.common时，直接从d2lutil包中导入common模块即可，无需添加前缀"d2lutil."。