R语言中调用Java时的OutOfMemoryError问题

Question

这个问题该怎么解决呀，R语言里的玩意儿，请教各位大lao！

代码

> enmeval_results1123 <- ENMevaluate(occ, envselect, bgnew, 
+                                tune.args = list(fc = c("L","LQ","H", "LQH", "LQHP", "LQHPT"), 
+                                                 rm = seq(0.5,4,0.5)), 
+                                partitions = "randomkfold", categorical = "soil",
+                                partition.settings = list(kfolds = 10), 
+                                algorithm = "maxnet")

报错

Package ecospat is not installed, so Continuous Boyce Index (CBI) cannot be calculated.
*** Running initial checks... ***

java.lang.OutOfMemoryError
java.lang.OutOfMemoryError
错误: std::bad_alloc

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

这个问题似乎涉及到 R 语言包 ecospat 的安装问题，同时还报了两个错误，一个是 CBI 无法计算，另一个是 OutOfMemoryError 错误。解决这个问题可以按照下面的步骤进行：

1. 检查 ecospat 包是否已经安装。可以在 R 中输入命令 install.packages("ecospat") 来安装此包。如果已经安装，则可以跳过此步骤。
2. 如果包还没有安装，可以尝试使用另外一个软件源来安装此包。例如，可以在 R 中输入命令 options(repos=c(CRAN="http://cran.r-project.org", ecospat="http://www.maths.abdn.ac.uk/~bensmail/r-repo/"))，然后再输入命令 install.packages("ecospat") 来安装此包。
3. 如果包已经安装，那么需要检查环境变量和内存限制是否正确。可以在 R 中输入命令 sessionInfo() 来查看当前的环境变量和内存限制。如果遇到 OutOfMemoryError 错误，可以尝试增加 R 的内存限制。可以在 R 中输入命令 memory.limit(size=xxxx) 来增加内存限制，其中 size 是内存的大小，单位是 MB。
4. 如果无法解决问题，可以检查数据是否正确。例如，数据是否缺失或格式是否正确。还可以尝试使用其他算法来解决这个问题。例如，可以尝试使用 RandomForest 算法来替代 maxnet 算法。 以上是解决此问题的一般步骤。具体的解决方法需要根据具体情况来确定。同时，需要注意格式规范和代码清晰易读。例如，可以将代码进行适当的格式化和缩进，增加注释和说明，使得代码更加易于理解和维护。