求大家帮助，onnx怎么转mxnet，老是出现key=547的错误

Question

现在的问题是我的项目使用了compreface，compreface调用了insightface的旧版本，现在insightface有了新版本，如果我的项目要升级的话，就要将compreface调用新版本的insightface，即将.onnx转换为compreface习惯的mxnet，或者直接对compreface做大改动，让compreface基于onnx推理。但是我的水平太低了，好难呀

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在将ONNX模型转换为MXNet格式时，你遇到了键值错误（key=547），这通常意味着在转换过程中存在某些层或操作不兼容的问题。为了解决这个问题，你可以尝试使用官方提供的工具——mxnet-onnx，它是用于ONNX和MXNet模型之间互转的库。

以下是一个基本的步骤来尝试转换：

import mxnet as mx
from mxnet.contrib import onnx as onnx_mxnet

# 加载ONNX模型
onnx_model = onnx.load('your_model.onnx')

# 将ONNX模型转换为MXNet symbolic graph
sym, arg_params, aux_params = onnx_mxnet.import_model(onnx_model)

# 创建一个MXNet模块
mod = mx.mod.Module(symbol=sym, context=mx.cpu(), data_names=['data'], label_names=None)

# 尝试绑定参数以检查是否有任何不兼容的层
mod.bind(for_training=False, data_shapes=[('data', (1, input_shape))])

# 如果上述步骤没有报错，则可以继续保存MXNet模型
save_dict = {('arg:%s' % k): v for k, v in arg_params.items()}
save_dict.update({('aux:%s' % k): v for k, v in aux_params.items()})
mx.model.save_checkpoint('your_model_mxnet', 0, sym, save_dict)

请注意替换 'your_model.onnx' 为你的ONNX模型路径，并根据实际情况设置 input_shape。如果在转换或绑定参数阶段遇到特定错误，例如“key=547”的问题，可能需要检查该键所对应的层是否在MXNet中得到支持。对于不支持的层，你可能需要手动实现对应的MXNet层或者联系InsightFace社区寻求帮助，看看是否有针对新版本模型转换的解决方案或补丁。

此外，请确保安装了最新版本的MXNet以及mxnet-onnx库：

pip install --upgrade mxnet onnx-mxnet

如果出现具体错误代码或详细信息，请提供以便进一步分析并针对性地解决问题。