_make_divisible() missing 1 required positional argument: divisor
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在使用
_make_divisible()
函数时,你遇到了缺少一个必需位置参数divisor
的错误。这意味着当你调用函数时没有提供这个参数。_make_divisible()
通常用于深度学习模型中,确保某些数值(如通道数)可以被特定的除数整除。例如,在一些模型代码中,该函数可能定义为:
def _make_divisible(x, divisor=8): return max(divisor, int(x + divisor / 2) // divisor * divisor)
要解决这个问题,请确保你在调用
_make_divisible()
函数时提供divisor
参数。例如:input_channels = 16 output_channels = _make_divisible(input_channels, divisor=8)
请检查你的代码,并按照函数定义添加适当的
divisor
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