请问这个图是用什么包做的哇，是什么分析哇

Question

网状meta分析，有代码包吗，跟gemtc包有关吗，有没有推荐代码店铺

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

根据您提供的图示信息，这似乎是一个用于展示不同疗法对幽门螺杆菌根除率效果的网状meta分析图。这种类型的分析和可视化通常在R语言中可以通过networkmeta、netmeta或者gemtc等包实现。特别是gemtc包是专门用于贝叶斯网状Meta分析（Bayesian Network Meta-Analysis, NMA）的工具。

要进行网状meta分析并生成类似图表，可以使用gemtc包结合ggplot2或其他绘图包来绘制。以下是一个基本的示例代码流程：

# 安装所需的R包
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
  install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("gemtc")

# 加载相关包
library(gemtc)
library(netmeta)

# 假设你已经有了一个包含治疗效果数据的数据框df，并且格式化为适合gemtc包输入的形式
# df <- ... # 这里应填充您的数据

# 构建网状Meta分析模型
mtc.model <- mtc.network(data.df = df)

# 执行贝叶斯分析
res <- mtc.run(mtc.model)

# 结果可视化
plot(res, show.values = TRUE) 

# 或者更灵活地使用ggplot2进行自定义绘图
library(ggplot2)
ggplot(res$summary, aes(x = treatment, y = effect, ymin = lower, ymax = upper)) +
  geom_pointrange() +
  coord_flip() +
  labs(x = "Therapy", y = "H. pylori Eradication Rate") +
  theme_bw()

请注意，上述代码仅作为基本示例，实际应用时需要根据您的具体数据集调整数据处理和分析步骤。同时，您可能还需要从原始研究中提取并整理相应的效应量（如OR、RR等）、置信区间以及相关的变异量信息，才能完成整个分析过程。

至于推荐的代码店铺或资源，通常学术论坛、GitHub上的开源项目以及Stack Overflow等网站会有很多与R语言及特定包相关的实例代码和教程，您可以自行搜索查阅以获取更多帮助。