两个聚类的问题依据都是一样的,唯一不同的是上面这个聚类的数据把“没有购买过茅台联名产品”的回答剔除掉了。但其实下面这个聚类的问题依据应该也用不到“没有购买过茅台联名产品”这个回答吧?为啥会不一样呢

两个聚类的问题依据都是一样的,唯一不同的是上面这个聚类的数据把“没有购买过茅台联名产品”的回答剔除掉了。但其实下面这个聚类的问题依据应该也用不到“没有购买过茅台联名产品”这个回答吧?为啥会不一样呢

c n j g 1 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5
根据提供的信息,我们可以看到两次聚类的结果是不一样的,尽管问题依据也有一些不同。可能有以下几个原因导致聚类结果不一致:
数据剔除:首先需要确认剔除数据的操作是否正确。如果上面的数据剔除操作没有正确执行,那么可能会导致聚类结果不一致。请仔细检查数据处理的步骤和代码,确保没有遗漏或错误地剔除数据。
数据规范化:在进行聚类分析时,需要对数据进行规范化处理,以确保不同特征的量纲一致。对于不同特征的量纲不一致,可能会导致聚类结果不一致。请确保在进行聚类分析之前,对数据进行了正确的规范化处理。
聚类算法参数:聚类算法的参数设置也可能会对聚类结果产生一定影响。请确保在两次聚类分析中,使用了相同的聚类算法和参数设置。可以尝试调整聚类算法的参数,以确定最优的聚类结果。
综上所述,为了找出问题的原因,你可以采取以下步骤:
检查数据剔除的操作是否正确,确保数据处理的准确性。
确认数据是否已经进行了正确的规范化处理。
确保在两次聚类分析中,使用了相同的聚类算法和参数设置。
如果以上步骤都完成且问题仍然存在,请提供更多的代码和数据信息,以便我们更好地理解问题所在,并给出进一步的解决方案。