最近在使用$random系统函数的时候,遇到了点麻烦。自己写的表达式,却没有实现想要的效果。不得不拆分开了应用。
仿真代码如下:
我们可以看到如下结果:
A列结果,和B列结果,其实在逻辑上没有什么区别,传统理解上,两者可以化等式。
但是,打印结果,却差异很大。这里,暂时还没解释通,什么原因。
运算表达式为什么不能糅合在一起呢?
最近在使用$random系统函数的时候,遇到了点麻烦。自己写的表达式,却没有实现想要的效果。不得不拆分开了应用。
仿真代码如下:
我们可以看到如下结果:
A列结果,和B列结果,其实在逻辑上没有什么区别,传统理解上,两者可以化等式。
但是,打印结果,却差异很大。这里,暂时还没解释通,什么原因。
运算表达式为什么不能糅合在一起呢?
引自免费微信小程序:皆我百晓生
在SystemVerilog中,$random
系统函数生成一个32位的随机整数。根据你的仿真代码片段,你实际上使用的是srandom(seed)
函数,并对结果取模(%操作符),然后试图除以1000得到小数结果。
问题出在两个方面:
%5/1000
运算顺序:在SystemVerilog中,算术运算符的优先级规则是先进行模运算(%),再进行除法运算(/)。所以当你写下srandom(seed)%5/1000
时,首先计算的是srandom(seed) % 5
,这个表达式的结果是一个介于0到4之间的整数。接着将这个整数除以1000,结果通常会变成接近0的小数,因为任何非零整数除以1000都会得到一个小于1的小数。
浮点数精度问题:SystemVerilog中的实数(real)类型有一定的精度限制,在进行浮点数运算时可能不会精确表示预期的小数。此外,将一个整数除以1000后转换为实数可能会丢失部分精度,这也是造成输出结果与预期不符的原因之一。
解决方法:
如果你希望从srandom()
获取一个介于0到0.5之间(含0和0.5)的随机小数,你应该直接对srandom()
的结果做适当的缩放和取模处理,例如:
real result = srandom(seed) * (1.0 / 1000) % 0.5;
这里首先将srandom(seed)
的结果乘以0.001(即1/1000),然后再对0.5取模,这样可以确保得到期望范围内的随机小数。但是请注意,由于浮点运算的精度问题,实际结果可能不会严格地落在每个0.0005的边界上。如果需要更精确的控制,可能需要采用其他更为精确的随机数生成方式或额外的修正步骤。