大于号类型不匹配问题

Question

＞符号不匹配问题 ，改了好多地方都没有用

def evaluate_recommendations(test_set, userma_to_num, data_handling, predict, k=10):
    total_TP = 0
    total_FP = 0
    total_FN = 0
    for user_id in test_set.index:
        recommendations = recommend_movies(user_id, userma_to_num, data_handling, predict, k)
        actual_liked_movies = test_set.loc[user_id][test_set.loc[user_id] > 0].index.tolist()
        TP_user = 0
        FP_user = 0
        FN_user = 0
        for movie_id in recommendations:
            if movie_id in actual_liked_movies:
                TP_user += 1
            else:
                FP_user += 1
        for movie_id in actual_liked_movies:
            if movie_id not in recommendations:
                FN_user += 1
        total_TP += TP_user
        total_FP += FP_user
        total_FN += FN_user
    precision = total_TP / (total_TP + total_FP) if (total_TP + total_FP) != 0 else 0
    recall = total_TP / (total_TP + total_FN) if (total_TP + total_FN) != 0 else 0
    f1_score = 2 * (precision * recall) / (precision + recall) if (precision + recall) != 0 else 0
    return precision, recall, f1_score

Answer 1

m0_56062032 下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

根据你提供的代码和问题描述，我发现你遇到了大于号类型不匹配的问题。这个问题可能是由于数据类型或运算符的不匹配导致的。下面是一些可能的解决方案:

1. 检查数据类型: 首先，确认test_set和userma_to_num的数据类型是正确的。比如，确保它们是numpy数组或pandas数据框。如果不是，可能需要将它们转换为正确的数据类型。

2. 检查条件语句: 确保在recommendations和actual_liked_movies中使用的条件语句是正确的。比如，确认test_set.loc[user_id] > 0返回的是一个布尔数组，以匹配大于号运算符。

3. 查看更改的代码部分: 你提到已经进行了一些更改，但没有效果。请仔细检查更改的代码部分，确保没有遗漏其他可能导致问题的地方。

以下是修改后的代码示例：

def evaluate_recommendations(test_set, userma_to_num, data_handling, predict, k=10):
    total_TP = 0
    total_FP = 0
    total_FN = 0
    for user_id in test_set.index:
        recommendations = recommend_movies(user_id, userma_to_num, data_handling, predict, k)
        actual_liked_movies = test_set.loc[user_id][test_set.loc[user_id].gt(0)].index.tolist()
        TP_user = 0
        FP_user = 0
        FN_user = 0
        for movie_id in recommendations:
            if movie_id in actual_liked_movies:
                TP_user += 1
            else:
                FP_user += 1
        for movie_id in actual_liked_movies:
            if movie_id not in recommendations:
                FN_user += 1
        total_TP += TP_user
        total_FP += FP_user
        total_FN += FN_user
    precision = total_TP / (total_TP + total_FP) if (total_TP + total_FP) != 0 else 0
    recall = total_TP / (total_TP + total_FN) if (total_TP + total_FN) != 0 else 0
    f1_score = 2 * (precision * recall) / (precision + recall) if (precision + recall) != 0 else 0
    return precision, recall, f1_score

这里，我使用了.gt(0)方法来替代大于号运算符，也就是将test_set.loc[user_id] > 0改为test_set.loc[user_id].gt(0)。这是pandas中的一种方法，它可以返回一个布尔数组，用以判断哪些值大于0。

希望这些解决方案能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多代码和错误信息以便我们更好地帮助你。