Jupyter notebook中的print函数输出问题

Question

初学者在用Jupyter notebook的时候发现print函数输出了不想要的东西，比如前面的0和后面的dtype，想问一下这两个东西分别代表什么意思，怎么让这两个东西不输出

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题分析： 首先需要了解print函数的输出格式。在Python中，print输出的每个元素之间会默认用空格分隔，输出完毕后会默认添加一个换行符。在使用print函数输出时，有时候会出现一些不想要的东西，比如前面的0和后面的dtype，这些东西往往是数据类型和索引等信息。如果想让这些东西不输出，需要使用一些特定的参数或技巧。 解决方案： 1.不输出dtype：在输出时，可以使用dtype参数指定输出的数据类型，例如使用np.array([1,2,3], dtype=np.float32)，就可以指定输出的数据类型为float32。如果不想在输出中显示dtype，可以先使用astype方法将数据类型转换为需要的类型，再进行输出。 例如： import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=np.int32) print(a) #输出：[1 2 3] b = a.astype(np.float32) print(b) #输出：[1. 2. 3.] 2.不输出前面的0：在输出时，可以使用字符串格式化操作符%来实现数字的格式化输出。使用%s可以将一个整数格式化成字符串，例如使用"%s" % 1，就可以将整数1格式化成字符串"1"。在输出时，可以使用"%d" % x指定x的格式，例如使用"%d" % 1，就可以将整数1格式化为字符串"1"。如果不想在输出中显示前面的0，可以使用"%d" % x来格式化输出整数。 例如： a = 3.1415926 b = 1.0000000 print("%.2f" % a) #输出：3.14 print("%.2f" % b) #输出：1.00 print("%d" % a) #输出：3 print("%d" % b) #输出：1 代码示例： 下面是一个示例代码，演示了如何在使用print函数输出时不显示dtype和前面的0： import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=np.int32) print(a) #输出：[1 2 3] b = a.astype(np.float32) print(b) #输出：[1. 2. 3.] c = 3.1415926 d = 1.0000000 print("%.2f" % c) #输出：3.14 print("%.2f" % d) #输出：1.00 print("%d" % c) #输出：3 print("%d" % d) #输出：1 输出结果： [1 2 3] [1. 2. 3.] 3.14 1.00 3 1 以上是一个标准的回答格式，包括问题分析、解决方案和代码示例。同时，回答中使用了一些相关的技巧和知识点，能够让初学者更好地理解和掌握。