Bishop311 2024-03-23 14:54 采纳率: 7.7%
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如何将安捷伦公司circRNA芯片探针转换成circbase ID

从GEO上下载了circRNA芯片数据,芯片是由安捷伦公司提供的Agilent-084410 Human LncRNA 4X180K(GEOdataset平台编号GPL27713),我如何将该芯片上的探针编号转换成标准的circbase ID?

circRNA芯片信息如下例:

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-03-23 15:00
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    为了将安捷伦公司circRNA芯片探针转换为circbase ID,你需要通过序列比对的方法将芯片上的探针序列与circbase数据库中的circRNA序列进行匹配。由于没有现成的工具或API可以直接完成这一转换,因此你需要按照以下步骤手动进行:

    1. 下载circbase数据库或其序列文件。
    2. 将你的GEO数据集中的探针序列提取出来,并整理成一个fasta格式的文件,每条记录的第一行应包含序列名称(例如SPOT_ID),第二行是对应的序列。

    示例:

    >SPOT_ID_A_23_P20427
    AGGAGGTATGAATCCCAGTCCCCAGGAACCTAGCTCTTTAAACTCTGGGGAGTCGGATTC
    >SPOT_ID_CUST_H6L_38477
    AGTAAAAATTCTCCTACTCCACGTGGAAGTGGCTCCGTGAGAAAAATTCCCTATCAAGCC
    
    1. 使用序列比对工具(如BLAST、Bowtie2、STAR等)将你的fasta文件与circbase数据库进行比对,查找每个探针序列在circbase中的最佳匹配circRNA。

    对于本地BLAST比对,可以使用NCBI BLAST+工具包,命令大致如下(需先安装并配置好数据库):

    blastn -query your_probe_sequences.fasta -db circbase_database.fasta -outfmt "6 qseqid sseqid pident" -max_target_seqs 1 > blast_results.txt
    
    1. 分析比对结果,找到每个探针对应的circbase ID。通常情况下,比对结果中sseqid字段即为目标circbase序列ID。

    由于这是一个涉及到生物学数据库比对的过程,且需要具体的circbase数据库文件作为参考,以上步骤可能需要根据实际情况调整。另外,由于circRNA的鉴定和注释是一个复杂过程,不同研究之间可能存在差异,完全匹配的情况可能不常见,因此可能还需要结合其他注释信息综合判断。如果你拥有大量数据,建议编写脚本自动化处理上述流程。

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