我用mimicivMAKE30J30J_应激0[C(2:4)]<-lapply(mimicivMAKE30J30J_应激0[C(2:4)], as.numeric)代码转化数据类型,提示error in summary.factor(1:3, na.rm = false) : ‘min’ not meaningful for factors。请问要怎么做呢?
error in summary.factor(1:3, na.rm = false) : ‘min’ not meaningful for factors。
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问题描述: 使用代码 lapply(mimicivMAKE30J30J_应激0[C(2:4)], as.numeric) 转换数据类型时出现错误信息 "error in summary.factor(1:3, na.rm = false) : ‘min’ not meaningful for factors",请问应该如何解决? 回答: 根据错误信息来看,似乎出现了因为数据类型不匹配而导致的错误。具体来说,可能是数据中某些列的数据类型经过 lapply 函数处理后仍然保持为因子类型,而对因子类型使用 summary 函数中的 min 函数则没有意义,从而导致了错误。因此,需要对数据类型进行进一步的检查和转换。 以下是一种可能的解决方案: 1.利用 str 函数检查数据类型 首先,使用 str 函数检查数据框中每列的数据类型,确认哪些列的数据类型为因子类型。比如:str(mimicivMAKE30J30J_应激0)
这会输出类似下面的信息:
'data.frame': 1000 obs. of 10 variables: $ X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ V1 : num 300 438 68.7 98.1 481 ... $ V2 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 ... $ V3 : Factor w/ 3 levels "0","1","2": 2 2 1 3 2 1 2 1 2 3 ... $ V4 : Factor w/ 4 levels "0","1","2","3": 4 2 1 4 3 4 4 2 3 4 ... ...
其中,V2、V3、V4 列的数据类型为 Factor。 2.使用 lapply 函数转换数据类型 接下来,使用 lapply 函数将 V2、V3、V4 列的类型转换为数值型:
mimicivMAKE30J30J_应激0[, c("V2", "V3", "V4")] <- lapply(mimicivMAKE30J30J_应激0[, c("V2", "V3", "V4")], as.numeric)
这里需要注意,使用 lapply 函数后,需要将结果重新赋值回数据框中相应的列,即上述代码中的 mimicivMAKE30J30J_应激0[, c("V2", "V3", "V4")]。 3.检查数据类型是否已经转换成功 为了检查数据类型是否已经成功转换,可以使用 str 函数再次查看数据框中每个列的数据类型:
str(mimicivMAKE30J30J_应激0)
这时候,应该发现 V2、V3、V4 列的数据类型已经变成了数值型。 4.重新运行原来的代码 转换数据类型之后,可以重新运行原来的代码,例如:
summary(mimicivMAKE30J30J_应激0[, c("V2", "V3", "V4")])
现在,应该能够正确地输出 V2、V3、V4 列的汇总统计信息了。 完整代码:
# 检查数据类型 str(mimicivMAKE30J30J_应激0) # 使用 lapply 转换数据类型 mimicivMAKE30J30J_应激0[, c("V2", "V3", "V4")] <- lapply(mimicivMAKE30J30J_应激0[, c("V2", "V3", "V4")], as.numeric) # 检查数据类型是否已经转换成功 str(mimicivMAKE30J30J_应激0) # 运行代码 summary(mimicivMAKE30J30J_应激0[, c("V2", "V3", "V4")])
参考资料: 1. R Documentation - summary. https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/summary 2. R Documentation - lapply. https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/lapply 3. R语言-字符型、数值型、因子型变量间互换. https://blog.csdn.net/ckggood/article/details/79975476
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