SQL数据计算太慢都比不上人工了

Question

MSSQL 数据库计算太慢可能 原因有哪些？
表现情况为：
复杂的考勤计算：计算1000条考勤数量以前只要几秒，现在要几十分钟，感觉人工计算都比他要快，数据结果基本上是一条一条的输出。
用GPT写的递归法BOM数据展开，同样的设计方法，数据结构，同样的体量：展开的BOM数据为15万条左右。在其它系统上展开数据只要2秒，在此主机服务器上用时23分钟。速度慢了690倍，感觉人工展开都比系统快

这应不仅仅是代码的问题，感觉系统的问题，MSSQL的设置问题，不知道从何下手，SQL数据计算感觉比人工慢同，太不可思议了。

Answer 1

566556566 上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

MSSQL数据库计算速度慢可能有多个原因。下面是一些可能的原因和解决方案：

1. 数据库索引不合适：数据库中的索引可以加快查询速度。如果没有正确的索引或者索引不合适，查询速度就会受到影响。可以通过检查查询语句的执行计划来确认是否使用了正确的索引。如果需要，可以创建新的索引或者优化现有索引。

2. 数据库表设计问题：数据库表的设计可能影响到数据计算的速度。如果表结构较为复杂或者关联较多的表，可能会导致查询速度下降。可以考虑进行表重构、表拆分等操作来优化表设计。

3. 数据库统计信息不准确：数据库需要准确的统计信息来进行查询优化。如果统计信息不准确或者过时，可能会导致数据库查询性能下降。可以通过更新统计信息来解决这个问题。

4. 数据库系统资源不足：数据库系统的资源（如CPU、内存、磁盘）可能不足以支持高速数据计算。可以考虑增加硬件资源或者优化数据库配置来提升性能。

5. 查询语句的优化：复杂的查询语句可能会导致计算速度变慢。可以通过使用合适的索引、优化查询语句、避免不必要的联接等方式来提升查询性能。

6. 数据库服务器负载过重：如果数据库服务器同时处理了大量的查询请求，可能会导致计算速度下降。可以考虑优化数据库服务器的负载，如增加服务器数量、分布式计算等。

加粗重点解决方案：

1. 检查和优化数据库索引。
2. 优化数据库表设计。
3. 更新统计信息。
4. 增加硬件资源或者优化数据库配置。
5. 优化查询语句。
6. 优化数据库服务器负载。

根据你的描述，可能存在多个问题同时影响了数据计算的速度。你可以逐个排查以上可能的原因，并根据实际情况进行相应的优化措施。如果有具体的代码或者执行计划，请提供相关信息以便更详细地分析和解决问题。