r语言问题，如何提取包里的数据并汇总

Question

R的程序包ISwR的内置数据vitcap是关于两个组24个镉行业工人的肺活量数据，有三个变量，分别为组别（group）、年龄（age）和肺活量（vital.capacity）。

请比较两组肺活量，并计算肺活量之差的99%置信区间。

请问如何提取包里的数据

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

首先，我们需要加载ISwR包，然后提取vitcap数据。以下是如何进行操作的代码：

# 加载ISwR包
library(ISwR)

# 提取vitcap数据
vitcap_data <- data(vitcap)

接下来，我们可以提取所需的变量，即组别、年龄和肺活量。

# 提取组别
group <- vitcap_data$group

# 提取年龄
age <- vitcap_data$age

# 提取肺活量
vital.capacity <- vitcap_data$vital.capacity

现在我们可以比较两组肺活量，并计算肺活量之差的99%置信区间。以下是如何进行操作的代码：

# 设置两组数据
group1 <- vitcap_data[vitcap_data$group == "group1", ]
group2 <- vitcap_data[vitcap_data$group == "group2", ]

# 计算两组肺活量的差值
difference <- group2$vital.capacity - group1$vital.capacity

# 计算置信区间
confint(t.test(difference), type = "b")

希望这可以帮助您解决问题！